Дамир Халилов – Нейросети для торговли на маркетплейсах (страница 1)
Дамир Халилов
Нейросети для торговли на маркетплейсах
Знак информационной продукции (Федеральный закон № 436–ФЗ от 29.12.2010 г.)
Главный редактор:
Продюсер:
Руководитель проекта:
Арт-директор:
Корректоры:
Верстка:
Дизайн обложки:
© Дамир Халилов, 2026
© ООО «Альпина Паблишер», 2026
Введение
Всего за несколько лет маркетплейсы до неузнаваемости изменили рынок онлайн-торговли. Ozon, Wildberries, «Яндекс Маркет», Avito, «ВсеИнструменты» и десятки других маркетплейсов стали новым центром онлайн-притяжения. Аудитория Wb и Ozon сравнима с аудиторией наиболее популярных социальных сетей и мессенджеров (согласно исследованию Cross Web от Mediascope, месячная аудитория Wb – 81 млн уникальных пользователей, Ozon – 83 млн).
Но, главное, маркетплейсы изменили процесс взаимодействия продавца и покупателя. Современный маркетплейс – это не оттюнингованная версия интернет-магазина, а экосистема, полностью закрывающая потребности как покупателя, так и продавца. Именно маркетплейс управляет видимостью товаров для покупателей, регулирует спрос, собирает аналитику, взаимодействует с логистической системой продавца либо предоставляет свою, продает рекламные размещения.
На маркетплейсах представлены совершенно разные категории продавцов – по масштабу, нише, специфике. Однако все они сталкиваются со схожими форматами задач:
1. Анализ ниши и конкурентного поля.
2. Формирование ассортиментной матрицы.
3. Документация и маркировка.
4. Логистика.
5. Юнит-экономика и ценообразование.
6. Работа с карточкой товара.
7. Работа с отзывами, рейтингом и возвратами.
8. Реклама и продвижение.
9. Контроль соблюдения регламентов маркетплейсов.
Чтобы качественно и в срок выполнять эти задачи, требуются серьезные усилия продавца, а при средних или больших масштабах торговли необходимо привлекать команду. Как и всегда, нейросети могут помочь автоматизировать большинство из этих задач, следовательно, снизить затраты и повысить эффективность.
Именно этому и посвящена книга: я подробно и наглядно показываю, как использовать нейросети для решения самых частых и актуальных задач продавцов на маркетплейсах. В основе книги мои авторские промты – задания, которые мы ставим нейросети. Каждый промт содержит детальную инструкцию для нейросети: важные вводные, алгоритм выполнения с учетом особенностей маркетплейсов, ограничения, референсы, требования к результату. Это позволяет получить намного более качественный и точный результат, чем при интуитивной работе и промтах вроде «Напиши качественный текст карточки товара».
Каждый промт многократно протестирован на ассортименте самых разных ниш, оттюнингован и приведен к универсальному формату – промты книги работают со всеми ключевыми русскоязычными маркетплейсами.
Книга, которую вы держите в руках, – часть нашей с издательством «Альпина Паблишер» серии «Дай списать промт. Лаборатория Дамира Халилова». Задача книг этой серии – помочь каждому читателю найти свой наиболее эффективный путь использования нейросетей, дать готовые решения для самых насущных задач, связанных с бизнесом, работой, творчеством, личной жизнью.
Каждая книга серии имеет конкретный тематический фокус применения нейросетей: в маркетинге, SMM, в работе с маркетплейсами, создании иллюстраций, видео, презентаций и анимации, для эффективной коммуникации, ведения финансового учета и др.
Как пользоваться книгой
Я постарался сделать книгу интуитивно понятной, тем не менее хочу дать несколько рекомендаций и напутствий по тому, как получить от нее максимум.
Практически все промты универсальны и подходят для любой современной текстовой нейросети, в частности:
● ChatGPT,
● YandexGPT («Алиса»),
● Deepseek,
● Grok,
● «ГигаЧат»,
● Gemini,
● Perplexity.
Исключение составляют промты для создания изображений, этой функции нет у Deepseek и Perplexity.
Нет, все промты будут работать и в бесплатной версии. Вообще, разница между платной и бесплатной версиями в большинстве нейросетей сейчас не так кардинальна и заключается в лимитах (сколько генераций можно сделать за определенное время), доступе к «свежим» моделям (при этом, например, у ChatGPT даже в бесплатной версии есть доступ к новейшим моделям), формате «Глубокого исследования», возможности создания AI-агентов (в этой книге мы не касаемся данной темы).
Самый простой способ – сфотографировать промт и отправить его в нейросеть с коротким текстом «Расшифруй в текст». После этого вы сможете добавить в промт собственную информацию и отправить на исполнение. В случае с электронной версией книги можно просто скопировать промт.
Для этого в каждый промт я встраиваю специальные блоки – они выделены квадратными скобками. Внутри в квадратных скобках описано, какую информацию сюда вставить и приведен пример такой информации. Выглядит это следующим образом: [дайте краткую характеристику продукта, например: «мобильное приложение для редактуры видео»].
В целом достаточно указать краткую информацию, однако чем больше вводных вы дадите, тем более качественный и адаптированный под вашу специфику результат получите.
Важно: в итоговом промте сами квадратные скобки оставлять не нужно.
Это мой авторский знак, и он необязателен для использования. Его ключевая задача – отделять друг от друга смысловые блоки промта, что дает два важных преимущества.
1. Удобство дальнейшей редактуры. Подразумевается, что большинство промтов вы будете использовать неоднократно. При этом, возможно, в следующий раз вы захотите что-то изменить (например, составить план обучения не на неделю, а на месяц). Разобраться в промте с разбивкой по смысловым блокам будет намного проще, чем в случае со сплошным полотном текста.
2. Для самой нейросети этот знак отделяет каждый блок инструкций друг от друга (например, ролевая модель, последовательность шагов, ограничения, стилистика). Это позволяет структурировать его работу и избежать путаницы (например, когда нейросети не вполне понятно, касается ли указание «пиши подробно» всего промта либо только одного элемента).
Повторюсь: его использование необязательно.
Ни в коем случае – это противоречило бы самой сути работы нейросети. Каждый раз нейросеть проходит абсолютно новый путь, который хоть и основан на промте и ваших вводных, но предполагает тысячи точек, где нейросеть делает выбор. И вероятность, что в двух разных генерациях этот путь окажется идентичным, близка к нулю. Более того, вы сами можете использовать один и тот же промт неоднократно, и каждый раз результат будет разным.
Это крайне важный элемент промт-инжиниринга – ролевой промт. С его помощью мы задаем нейросети контекст для выполнения задачи. Так, для задачи «Формирование ассортиментной матрицы» оптимальным будет ролевой промт «Ты – продуктовый стратег и аналитик маркетплейсов», поскольку в нем уже содержится указание на использование аналитики и работу в стратегическом формате.
Для задач, связанных с закупками рекламы на маркетплейсах, подойдет роль «Ты – performance-маркетолог маркетплейсов», приставка performance задает ориентацию на конкретный, измеримый результат в продажах.
Рекомендую поэкспериментировать с ролевыми промтами самостоятельно.
Есть задачи, для решения которых вводных в квадратных скобках может быть недостаточно. Например, при разработке рекламной стратегии или проведении ABC/XYZ-анализа ассортимента имеет смысл загрузить дополнительные документы или дать массив информации другими способами. Перечислю три простых и эффективных способа сделать это.
1. Добавить к промту файлы с дополнительной информацией, например:
● презентацию продавца или продукта;
● карточку товара;
● каталог продукции или ассортиментную матрицу;
● статьи, подборки постов, FAQ, контент сайтов или лендингов;
● отчеты по продажам, по проведенным рекламным кампаниям.
И любые другие файлы в формате текста, PDF, изображений. Для этого в интерфейсе нейросети нужно нажать на значок скрепки или плюса и затем выбрать нужный файл.
В этом случае в промт нужно добавить следующий элемент: «Возьми всю необходимую информацию из приложенных файлов».
Отдельно добавлю, что промты, касающиеся конкретного товара, сработают эффективнее, если вы добавите к ним карточку этого товара.