Антон Владзимирский – Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований (страница 5)

На протяжении последних пяти лет активно развивается ПО на основе ТИИ для анализа цифровых маммографических исследований. Данный процесс обусловлен необходимостью снижения нагрузки на врачей-рентгенологов при скрининге ЗНО молочных желез [112, 137—139]. Часть исследований подтверждают, что чувствительность ИИ-алгоритмов сопоставима с чувствительностью врачей [140], в некоторых из них отмечается превосходящая диагностическая точность ПО в сравнении с врачами [138]. Мнения о сравнительных характеристиках ПО и врачей-рентгенологов с различным опытом работы носят противоречивый характер. Установлено, что ПО на основе ТИИ может достигать уровня точности врачей [141], в то же время отмечается низкая согласованность в интерпретации результатов маммографии даже между врачами-рентгенологами с равнозначным опытом [142], и предыдущие системы CAD не смогли значительно улучшить этот показатель [143].

На основании имеющихся данных можно утверждать, что в условиях роста объема рентгенологических исследований использование ПО на основе ТИИ в качестве первого или второго мнения становится все более оправданным, поскольку способствует уменьшению нагрузки на врачей-рентгенологов и повышает точность диагностики [26, 27]. Однако необходимо тщательное сравнение и оценка реальных характеристик ИИ-сервисов для гарантии клинической ценности и безопасности [112, 138, 141, 144].

Доказана целесообразность применения ПО на основе ТИИ для скрининга злокачественных новообразований молочной железы [145] как одного из этапов диагностического процесса [137, 141], поскольку в комбинации с врачом-рентгенологом это позволяет повысить чувствительность и точность методики [146, 147].

Несмотря на многообещающие результаты, внедрение ПО на основе ТИИ в рентгенографию сопряжено с рядом ограничений, включая относительно низкую специфичность классификации определенных патологий, что делает замену врача-рентгенолога ПО на основе ТИИ невозможной на текущем этапе [136, 148, 149]. ВОЗ предостерегает от возможных рисков, связанных с применением ИИ в медицине, которые необходимо минимизировать [150].

Таким образом, несмотря на определенные проблемы, текущее состояние научных исследований и разработок показывает значительные перспективы использования ПО на основе ТИИ для улучшения качества интерпретации результатов маммографии, рентгенографии и флюорографии органов грудной клетки, что подчеркивает важность проведения дальнейших исследований и стандартизации методов оценки качества и безопасности соответствующих технологий.

В современной научной литературе указывается на необходимость установления минимального уровня значений площади под ROC-кривой, который был бы приемлем для клинического применения ПО на основе ТИИ. Пороговое значение AUC в 0,81 свидетельствует о том, что до 19% решений, принятых с помощью ПО на основе ТИИ, могут быть ошибочными [147]. Однако на текущий момент отсутствуют специфические пороговые значения для оценки диагностической точности ПО на основе ТИИ, используемого в профилактических исследованиях.

Широкий выбор программного обеспечения в медицине позволяет специалистам подбирать инструменты, наилучшим образом отвечающие специфике их задач и особенностям работы медицинских организаций [151]. Рекомендации M. P. Recht и его коллег подчеркивают множество проблем, связанных с внедрением и использованием ПО на основе ТИИ в радиологии, включая этические вопросы и отсутствие четких требований к интеграции таких систем [152].

На данный момент есть успешные примеры внедрения ПО на основе ТИИ в отдельные медицинские учреждения, чаще всего академические центры. Однако масштабное применение таких технологий сталкивается с серьезными вызовами, включая различия в уровне подготовки и опыте врачей-рентгенологов, которые могут воспринимать новшества как угрозу собственной профессиональной роли. Технические аспекты работы ПО на основе ТИИ также изменяются в зависимости от масштабов применения – от отдельной медицинской организации до всей городской системы здравоохранения, требуя значительных усилий по обеспечению нужной вычислительной мощности и пропускной способности сетей.

Важно также стандартизировать критерии, используемые медицинскими организациями и врачами-рентгенологами для оценки результатов исследований, что позволит унифицировать и оптимизировать процесс внедрения и применения ПО на основе ТИИ. Такой подход будет способствовать улучшению качества разрабатываемых программных продуктов, обеспечивая их соответствие клиническим требованиям и повышая эффективность лучевой диагностики.

Исследования и разработки в области использования ПО на основе ТИИ в радиологии должны продолжаться, учитывая как потенциальные преимущества, так и возможные риски. Это поможет достичь баланса между инновационностью и безопасностью при внедрении цифровых технологий в медицинскую практику.

В основе успешного внедрения ПО на основе ТИИ лежит научная и клиническая обоснованность метода, его актуальность и удобство применения в клинической практике. Что касается практической эффективности ПО на основе ТИИ в обработке рентгенологических исследований, то она может быть достигнута благодаря автоматизации процессов подготовки исследований, что в конечном итоге позволит снизить трудозатраты врачей и повысить их эффективность, способствуя достижению целей автоматизации с использованием интеллектуальных технологий.

В последние годы активно разрабатывается отечественное ПО на основе ТИИ для различных видов профилактических исследований. Например, в России по состоянию на декабрь 2022 года два программных продукта для анализа результатов флюорографии и рентгенографии от компаний ООО «Медицинские скрининг системы» и ООО «ФтизисБиоМед», а также два продукта для анализа маммограмм от ООО «Медицинские скрининг системы» и ООО «СберМедИИ» получили статус медицинских изделий (РЗН 2021/14449, РЗН 2022/17406), что подчеркивает потенциал их использования в медицинской практике.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.