Анна Хоружая – Цифровые технологии в лучевой и инструментальной диагностике (страница 8)

17. Газиева Т. В., Михайлов И. А., Мальков П. Г. [и др.]. Сравнение экономической эффективности проведения скрининга рака молочной железы маммографическим и ультразвуковым методами в системе здравоохранения Чеченской Республики // Профилактическая медицина. – 2022. – Т. 25, №5. – С. 52—60.

18. Ганцев Ш. Х., Франц М. В. Искусственный интеллект как инструмент поддержки в принятии решений по диагностике онкологических заболеваний // Медицинский вестник Башкортостана. – 2018. – Т. 13, №4 (76). – С. 67— 71.

19. Гиляревский С. Р., Гаврилов Д. В., Гусев А. В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт // Российский кардиологический журнал. – 2021. – Т. 26, №5. – С. 147—155.

20. Гиниятова Д. Х., Лапинский В. А. Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей // Программные системы: теория и приложения. – 2022. – Т. 13, №3 (54). – С. 61—79.

21. Глазнев М. Ю., Гусарова Н. Ф., Коцюба И. Ю. [и др.]. Сравнительный анализ методов классификации легочных узлов по изображениям компьютерной томографии // Оптический журнал. – 2017. – Т. 84, №1. – С. 58—68.

22. Голубев Н. А., Огрызко Е. В., Тюрина Е. М. [и др.]. Особенности развития службы лучевой диагностики в Российской Федерации за 2014—2019 года // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. – 2021. – №2. – С. 356—376.

23. Гольдберг А. С. Организация служб лабораторной диагностики в России – текущий статус и перспективы развития // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. – 2022. – №1—2. – С. 26—35.

24. Гомболевский В. А., Чернина В. Ю., Блохин И. А. [и др.]. Основные достижения низкодозной компьютерной томографии в скрининге рака легкого // Туберкулез и болезни легких. – 2021. – Т. 99, №1. – С. 61—70.

25. Гончарук Д. А., Велиев Е. И., Михайлов А. И. Прошлое, настоящее

и будущее магнитно-резонансной томографии рака предстательной железы // Онкоурология. – 2021. – Т. 17, №1. – С. 142—152.

26. Гусев А. В., Астапенко Е. М., Иванов И. В. [и др.]. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для сферы здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2022. – №2. – С. 25—33.

27. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Голубев Н. А. [и др.]. Информатизация здравоохранения Российской Федерации: история и результаты развития // Национальное здравоохранение. – 2021. – Т. 2, №3. – С. 5—17.

28. Гусев А. В., Гавриленко Г. Г., Гаврилов Д. В. Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания // Лабораторная служба. – 2022. – Т. 11, №2. – С. 9—17.

29. Гусев А. В., Гаврилов Д. В., Новицкий Р. Э. [и др.]. Совершенствование возможностей оценки сердечно-сосудистого риска при помощи методов машинного обучения // Российский кардиологический журнал. – 2021. – Т. 26, №12. – С. 171—180.

30. Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. – 2017. – №4—5. – С. 78—93.

31. Гусев А. В., Евгина С. А., Годков М. А. Искусственный интеллект в здравоохранении России. Роль лаборатории // Лабораторная служба. – 2022. – Т. 11, №2. – С. 5—8.

32. Гусейнова С. Р., Завьялов Д. В. Результаты работы системы искусственного интеллекта CAD EYE производства Fujifilm при распознавании и дифференциальной диагностике новообразований толстой кишки в режиме реального времени в условиях эндоскопического отделения Ярославской областной онкологической больницы // Актуальные вопросы медицинской науки. – 2023. – №1. – С. 229— 230.

33. Данилов Г. В., Пронин И. Н., Королев В. В. [и др.]. Первые результаты неинвазивного типирования глиом головного мозга по данным магнитно-резонансной томографии с помощью машинного обучения // Вопросы нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко. – 2022. – Т. 86, №6. – С. 36— 42.

34. Дин Н., Афанасьев Г. И. Состояние и перспективы применения искусственного интеллекта в визуализирующей диагностике заболеваний легких // E-Scio. – 2022. – №4 (67). – С. 653—664.

35. Дорофеев Д. А., Казанова С. Ю., Мовсисян А. Б. [и др.]. Искусственный интеллект и нейросети в диагностике глаукомы // Национальный журнал глаукома. – 2023. – Т. 22, №1. – С. 115—128.

36. Држевецкая К. С., Корженкова Г. П. Результаты двух лет маммографического скрининга на территории Калужской области // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2022. – Т. 103, №4—6. – С. 18—27.

37. Дрокин И. С., Еричева Е. В., Бухвалов О. Л. [и др.]. Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта на примере рентгеновской компьютерной томографии легких // Врач и информационные технологии. – 2019. – №3. – С. 48—57.

38. Думаев Р. И., Киряков И. М., Молодяков С. А. Особенности предобработки и сегментации изображений в задаче обнаружения COVID-19 по рентгеновским снимкам // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Естественные и технические науки. – 2022. – №9. – С. 88—95.

39. Елигулашвили Р. Р., Зароднюк И. В., Ачкасов С. И. [и др.]. Применение искусственного интеллекта в МРТ-диагностике рака прямой кишки // Колопроктология. – 2022. – Т. 21, №1 (79). – С. 26—36.

40. Заботнев М. С., Кулагин В. П. Методы и средства создания обучающих датасетов в задачах обработки медицинских изображений // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика: сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции. – Курск, 2021. – С. 30—35.

41. Завадовский К. В., Веснина Ж. В., Анашбаев Ж. Ж. [и др.]. Современное состояние ядерной кардиологии в Российской Федерации // Российский кардиологический журнал. – 2022. – Т. 27, №12. – С. 105—114.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.