Анна Хоружая – Применение медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Компьютерная томография головного мозга, компьютерная томография и рентгенография органов грудной клетки, маммография. Учебное пособие (страница 1)
Применение медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике
Компьютерная томография головного мозга, компьютерная томография и рентгенография органов грудной клетки, маммография. Учебное пособие
Авторы: Васильев Юрий Александрович, Бажин Александр Владимирович, Владзимирский Антон Вячеславович, Арзамасов Кирилл Михайлович, Блохин Иван Андреевич, Борисов Александр Александрович, Мынко Олег Игоревич, Омелянская Ольга Васильевна, Памова Анастасия Петровна, Петряйкин Алексей Владимирович, Хоружая Анна Николаевна
© Юрий Александрович Васильев, 2026
© Александр Владимирович Бажин, 2026
© Антон Вячеславович Владзимирский, 2026
© Кирилл Михайлович Арзамасов, 2026
© Иван Андреевич Блохин, 2026
© Александр Александрович Борисов, 2026
© Олег Игоревич Мынко, 2026
© Ольга Васильевна Омелянская, 2026
© Анастасия Петровна Памова, 2026
© Алексей Владимирович Петряйкин, 2026
© Анна Николаевна Хоружая, 2026
ISBN 978-5-0069-7611-5
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Информация об издании
Учебное пособие подготовлено авторским коллективом в рамках НИР «Научные методологии устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике» (№ ЕГИСУ: 123031500004—5) в соответствии с приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 17.12.2024 №1184 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы, государственным бюджетным (автономным) учреждениям, подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов»
РЕЦЕНЗЕНТЫ:
Нуднов Николай Васильевич – доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий НИО комплексной диагностики заболеваний и радиотерапии ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России
Лебедев Георгий Станиславович – доктор технических наук, профессор, директор Центра цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)
Список сокращений
ЕГИСЗ – Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения
ЗНО – злокачественное новообразование
ИИ – искусственный интеллект
КТ – компьютерная томография
МИ – медицинские изделия
ОГК – органы грудной клетки
ОНМК – острое нарушение мозгового кровообращения
ППВР – поддержка принятия врачебных решений
СМА – средняя мозговая артерия
СППВР – система поддержки принятия врачебных решений
ТИИ – технологии искусственного интеллекта
Введение
А. А. Вишневский
В основу учебного пособия положены научные и практические результаты Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения этих технологий в системе здравоохранения за 2020—2025 гг., а также практический опыт клинических испытаний, внедрения и применения в практическом здравоохранении медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта (МИ с ТИИ).
Цель – приобретение и повышение обучаемыми лицами необходимых компетенций, знаний, умений и навыков по применению медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта при анализе, интерпретации и описании результатов определенных видов лучевых исследований.
Задачи:
– изучение базовых принципов, цели и задач применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике;
– изучение основных методических способов и моделей применения медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в лучевой диагностике;
– освоение компетенций и навыков по применению МИ с ТИИ при интерпретации и описании результатов компьютерной томографии головного мозга, органов грудной клетки, рентгенографии (флюорографии) органов грудной клетки, профилактической маммографии;
– изучение данных о точности и эффективности МИ с ТИИ в лучевой диагностике;
– изучение способов применения платформы «МосМедИИ» в практике врача-рентгенолога;
– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-рентгенолог»1.
Требования к входным знаниям, компетенциям и умениям для проведения занятий: теоретические знания и практические навыки в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования – специалитета по специальностям 31.05.01 «Лечебное дело», 31.05.02 «Педиатрия», ординатуры по специальности 31.08.09 «Рентгенология»2.
Изучение пособия направлено на дальнейшее формирование у обучающихся следующих основных компетенций:
– способен применять медицинские изделия, предусмотренные порядком оказания медицинской помощи, а также проводить обследования пациента с целью установления диагноза (ОПК-4);
– способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности с использованием информационных, библиографических ресурсов, медико-биологической терминологии, информационно-коммуникационных технологий с учетом основных требований информационной безопасности (ОПК-10);
– готовность к определению у пациентов патологических состояний, симптомов, синдромов заболеваний, нозологических форм в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем (ПК-5);
– готовность к применению методов лучевой диагностики и интерпретации их результатов (ПК-6).
Пособие также направлено на формирование дополнительной компетенции:
– способность оказывать медицинскую помощь с применением медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта.
В результате изучения материала обучаемый должен:
– принципы, цель, задачи, способы и модели применения медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в работе врача-рентгенолога;
– основные возможности и ограничения медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизированной обработки результатов компьютерной томографии головного мозга, органов грудной клетки, рентгенографии (флюорографии) органов грудной клетки, профилактической маммографии;