Андрей Зубков – Нейросеть на пальцах: как понять ИИ и научиться его использовать (страница 1)

Андрей Зубков

Нейросеть на пальцах: как понять ИИ и научиться его использовать

Глава 1. Зачем вам ИИ в повседневной жизни

Часто знакомство с ИИ начинается одинаково. Вы открываете чат-бот, задаёте вопрос «напиши мне что-нибудь полезное» или «придумай идеи», получаете ответ, удивляетесь, а потом закрываете.

На следующий день пробуете снова – и результат уже другой: то слишком общий, то не подходит под вашу ситуацию, то «как из интернета». Возникает ощущение, что ИИ – это игрушка: иногда смешно, иногда интересно, но непонятно, как применять по делу и стабильно.

Ключевой принцип простой: ИИ полезен, когда вы даёте ему не «задачу вообще», а конкретную роль в вашем процессе – как помощнику, которому вы объяснили цель и дали исходные данные. Тогда он перестаёт быть генератором случайных текстов и становится инструментом: ускоряет рутину, помогает думать, структурирует и предлагает варианты, которые вы потом выбираете и дорабатываете.

На практике это работает так. У большинства повседневных дел есть повторяющиеся куски: сформулировать мысль, сделать черновик, собрать варианты, разложить по шагам, сократить длинный текст, подготовиться к разговору, привести в порядок список дел.

Это и есть то, что удобно делегировать ИИ.

Вот типичные задачи, где он уже сейчас помогает без технической подготовки:

– Текст и формулировки: черновик письма, сообщение клиенту или преподавателю, описание товара, пост, резюме, сопроводительное письмо.

– Идеи и варианты: названия, темы, подарки, маршруты, варианты аргументов, альтернативные решения проблемы.

– Планирование: план проекта, план подготовки к экзамену, распорядок недели, чек‑лист перед поездкой, список покупок по меню.

– Сжатие и ясность: конспект статьи, краткое содержание длинного письма, выделение ключевых пунктов, превращение «простыни текста» в список.

– Обучение: объяснение темы простыми словами, примеры задач, тренировка вопросов для собеседования, карточки для повторения.

– Таблицы и простая аналитика: разнести расходы по категориям, сравнить варианты «что выбрать», составить таблицу плюсов и минусов по вашим критериям.

Важно: ИИ не «делает всё за вас». Он делает за вас первый проход – черновик, структуру, набор вариантов.

А вы принимаете решения: что оставить, что выкинуть, что уточнить. Если ожидать от ИИ идеальный финальный результат с первого раза, вы почти всегда разочаруетесь. Если использовать его как ускоритель и собеседника для уточнений – получите пользу.

Здесь появляется разница между «поиграться» и «получать полезный результат».

«Поиграться» – это когда запрос расплывчатый, а цель не ясна: «придумай идеи», «напиши красиво», «сделай план». В ответ вы получаете такой же расплывчатый текст, который трудно применить.

«Полезный результат» – это когда вы заранее понимаете три вещи: что именно вы хотите получить, для кого это и в каком виде вам удобно использовать.

Чтобы перейти в режим пользы, держите в голове простую связку:

1) Цель: зачем вам результат (отправить письмо, подготовиться к разговору, выбрать вариант).

2) Исходные данные: что у вас уже есть (черновик, факты, ограничения, аудитория).

3) Формат: как выглядит удобный ответ (список, таблица, план на 7 пунктов, 3 варианта).

Даже если вы пока не умеете писать «идеальные промпты», эта связка уже сильно повышает качество. ИИ лучше работает не от вдохновения, а от входных данных.

Теперь про личные цели. ИИ становится действительно полезным, когда вы выбираете 1–2 свои задачи, где вы чаще всего «застреваете» или тратите лишнее время.

Цели лучше формулировать не как «использовать ИИ», а как «сэкономить время/снизить стресс/улучшить качество» в конкретной ситуации.

Примеры целей для работы:

– быстрее писать рабочие письма и сообщения, чтобы не зависать над формулировками;

– готовить черновики документов: план, повестку встречи, краткий отчёт;

– сравнивать варианты решений по вашим критериям, чтобы проще выбирать.

Примеры целей для учёбы:

– разбирать сложные темы простыми словами и получать примеры;

– делать конспекты и карточки для повторения из ваших материалов;

– тренировать ответы: «задай мне 10 вопросов по теме и проверь».

Примеры целей для быта:

– планировать поездки и дела: списки, маршруты, чек‑листы;

– составлять меню и список покупок под бюджет и ограничения;

– готовиться к разговору: как спокойно объяснить позицию, какие вопросы задать.

Один цельный сценарий, чтобы почувствовать разницу. Допустим, вам нужно написать письмо преподавателю или руководителю: попросить перенести срок сдачи, но так, чтобы звучало уважительно и по делу.

В режиме «поиграться» обычно пишут: «Напиши письмо, чтобы перенести дедлайн». Ответ будет общим, без деталей, и вы начнёте переписывать почти всё.

В режиме «полезный результат» вы сначала фиксируете цель, данные и формат, а потом даёте ИИ роль и ограничения. Например, вы пишете так (можно скопировать и заменить поля):

«Ты – помощник по деловой переписке. Помоги написать письмо с просьбой перенести срок сдачи задания.

Контекст: [кому пишу и в каком стиле обычно общаемся].

Ситуация: [что нужно сдать], текущий срок [дата], прошу перенести до [дата].

Причина: [1–2 предложения без лишних подробностей].

Важно: звучать уважительно, без оправданий, предложить план (что сделаю до новой даты).

Формат: 2 варианта письма – короткий и более подробный. В конце добавь тему письма.»

Вы получаете два черновика. Дальше вы делаете то, что и превращает ИИ в инструмент: выбираете вариант, правите факты, убираете лишнее, добавляете конкретику.

Если что-то не подходит, вы не начинаете заново, а уточняете: «Сделай тон более нейтральным», «Сократи до 6–7 строк», «Добавь одну фразу про то, что я уже сделал». Это не магия, а обычная работа с черновиком – только быстрее.

После этой главы стоит унести три вещи.

Во‑первых, ИИ полезен в повторяющихся кусках задач: черновики, структура, варианты, сжатие, планы.

Во‑вторых, разница между игрой и пользой – в ясной цели, ваших исходных данных и требуемом формате ответа.

В‑третьих, выберите одну личную цель на ближайшую неделю (работа, учёба или быт) и попробуйте применить ИИ именно там, где вы чаще всего тратите время на «первый шаг».

Глава 2. Что такое ИИ простыми словами

Частая ситуация: вы открываете чат-бот, задаёте вопрос – и получаете уверенный ответ. Иногда он попадает точно в цель, а иногда пишет странное или явно неверное. В голове возникает путаница: «Это и есть ИИ? Он “думает”? Почему сегодня помог, а завтра ошибся? И чем тогда отличается нейросеть от самого сервиса, где я это вижу?»

Ключевой принцип простой: ИИ в повседневных сервисах – это не «разум» и не «магия», а обученная на примерах программа. По вашему запросу она подбирает наиболее подходящий ответ в пределах своих возможностей и ограничений. Нейросеть – один из популярных способов сделать такую программу. Она учится на большом количестве данных находить закономерности и по ним строить результат: текст, картинку, список идей.

Если объяснять на бытовых примерах, ИИ похож на очень опытного помощника, который видел огромное количество типовых ситуаций. Вы описываете задачу – он предлагает вариант, который «похож» на то, что обычно подходит в таких случаях.

Например, вы просите: «Составь письмо клиенту о переносе срока». ИИ не вспоминает реального клиента и не «знает правду» о вашем проекте. Он собирает письмо по знакомому шаблону деловой переписки: приветствие, причина, новый срок, извинение, предложение обсудить. Это похоже на то, как человек пишет письмо, опираясь на опыт. Но без доступа к вашим фактам он может заполнить пробелы догадками.

Нейросеть в этом смысле – как «двигатель», который умеет продолжать и собирать варианты на основе того, чему научился. Она хорошо справляется с задачами, где важны формулировки, стиль, структура, варианты. Но может ошибаться там, где нужны точные данные: даты, цифры, конкретные правила вашей компании, свежие новости.

При этом она не обязана «понимать» смысл так, как понимаете его вы. Она работает с закономерностями в данных, а не с реальностью напрямую.

Чтобы не путаться в терминах, удобно разделить три уровня: «ИИ», «модель» и «сервис».

ИИ – это общее название подхода, когда компьютер делает то, что похоже на интеллектуальную работу человека. В быту под ИИ чаще всего имеют в виду генерацию текста, изображений, идей, кратких пересказов, переводов и похожих результатов.

Модель – это конкретная «начинка», которая умеет генерировать ответ. Её можно представить как обученный мозг без тела: сама по себе она не является приложением, у неё нет кнопок и красивого интерфейса. Модель обучили на данных, и теперь она по запросу выдаёт результат. У моделей бывают разные сильные стороны: одна лучше пишет тексты, другая – делает изображения, третья – аккуратнее следует формату.

Сервис – это оболочка, через которую вы пользуетесь моделью. Это сайт, приложение или чат, где есть поле ввода, история диалога, кнопки «скопировать», «перегенерировать», иногда – загрузка файлов. В одном сервисе может быть несколько моделей. Сервис может добавлять свои функции: поиск по интернету, проверку орфографии, шаблоны, ограничения по длине ответа. Поэтому два разных сервиса могут давать разный опыт даже при «похожем ИИ» внутри.