Андрей Зубков – Искусственный интеллект на пальцах: что он умеет и как обычный человек может экономить с его помощью время и деньги (страница 5)
Полезная привычка: перед отправкой запроса быстро проверьте три вещи.
1) Задача названа глаголом и понятна без догадок.
2) Контекст содержит ключевые факты и ограничения, но без лишних личных данных.
3) Формат ответа задан так, чтобы результат можно было сразу использовать.
Если запомнить одно: не просите ИИ «просто помочь». Просите конкретный выходной результат и задавайте форму, в которой вам удобно его получить. Тогда ИИ становится инструментом, а не лотереей.
Глава 7. Как уточнять и дорабатывать ответы
Частая ситуация: вы задали ИИ нормальный, как вам кажется, вопрос – и получили ответ, который «почти подходит». Слишком длинно, слишком общо, не тем тоном, без примеров или наоборот с кучей деталей, которые не нужны. Возникает мысль: «Ладно, попробую заново», и вы переписываете запрос с нуля. Это утомляет и обычно не даёт стабильного результата.
Ключевой принцип простой: не начинайте заново – уточняйте в продолжение диалога, как будто вы редактируете черновик вместе с помощником. ИИ хорошо работает, когда вы даёте ему обратную связь: что оставить, что изменить и в каком виде вы хотите увидеть результат.
На практике это похоже на настройку: первый ответ – это черновик, а дальше вы «докручиваете» его короткими командами. Здесь важно, что ИИ помнит контекст текущего диалога: ваш исходный запрос и свой предыдущий ответ. Поэтому вам не нужно каждый раз повторять всё заново. Достаточно указать, что именно не устраивает и какой формат нужен.
Уточнение обычно состоит из трёх частей, и их можно комбинировать:
1) Что не так или чего не хватает. Например: «слишком длинно», «много воды», «нет конкретных шагов», «непонятно новичку», «нужен пример».
2) Как переделать. Это и есть короткая команда: «перепиши короче», «сделай по шагам», «приведи пример», «дай 3 варианта», «сравни в таблице».
3) Ограничения по формату. Чтобы результат был удобным: «в 5 пунктов», «до 1200 знаков», «одним абзацем», «без терминов», «с заголовками», «в виде чек-листа».
Если уточнение не сработало с первого раза, это нормально. Тогда вместо переписывания исходного запроса добавьте ещё одну маленькую правку: «оставь структуру, но упростить язык» или «сократи вдвое, сохранив смысл». Чем меньше правка, тем легче ИИ попасть в ожидания.
Есть несколько универсальных приёмов, которые особенно полезны новичкам.
«Перепиши короче». Это способ быстро убрать лишнее, не теряя содержание. Лучше уточнять, насколько короче и что сохранить. Рабочие формулировки:
– «Перепиши короче: 6–8 предложений, сохрани ключевые шаги».
– «Сократи вдвое, убери повторы, оставь только действия».
– «Сделай краткую версию и отдельно – список шагов».
«Сделай по шагам». Подходит, когда ответ звучит как объяснение, но непонятно, что делать. Хорошо работает, если вы просите порядок действий и результат каждого шага:
– «Сделай по шагам: что сделать → что должно получиться → что проверить».
– «Разбей на 5 шагов для новичка, без сложных слов».
– «Составь чек-лист, чтобы я мог(ла) просто пройтись по пунктам».
«Приведи пример». Это способ превратить общие советы в понятный сценарий. Полезно просить пример именно под вашу ситуацию и в нужном формате:
– «Приведи пример для моей задачи: [1–2 предложения контекста]».
– «Дай пример “плохого” и “хорошего” варианта и объясни разницу одной фразой».
– «Приведи один цельный пример и покажи ход действий».
Важно: уточняющие вопросы могут быть и вопросами в прямом смысле, а не командами. Если вы видите, что ответ «не попал», спросите ИИ, что ему нужно, чтобы сделать лучше: «Каких данных не хватает, чтобы ответ был точнее? Задай мне 3 вопроса». Это экономит время: вы не угадываете, что уточнять, а получаете список.
Один сценарий, который показывает, как это использовать. Допустим, вам нужно подготовить короткое письмо коллеге с просьбой перенести встречу. Вы пишете в чат-ассистент:
Плохой запрос: «Напиши письмо о переносе встречи».
ИИ отвечает длинным текстом, слишком официально и без конкретики.
Вы не переписываете всё заново. Вы уточняете по цепочке:
1) «Перепиши короче: 5–6 предложений. Тон – нейтральный, без канцелярита».
ИИ сокращает, но всё ещё не хватает деталей.
2) «Сделай по шагам: 1) короткая причина, 2) предложение 2 вариантов времени, 3) просьба подтвердить».
Ответ становится структурным, но вы хотите увидеть, как это звучит целиком.
3) «Приведи один готовый вариант письма по этой структуре. Добавь два времени: завтра 15:00 или четверг 11:30».
Теперь у вас готовый текст, который можно отправлять.
Если что-то всё равно не нравится, следующая правка тоже короткая: «Сделай на “ты”» или «Сделай мягче, без слова “срочно”». Это быстрее, чем каждый раз начинать с чистого листа.
Когда вы нашли удачную формулировку, её стоит сохранить, чтобы не изобретать заново. Самый простой подход – завести отдельную заметку (в телефоне или в документе) с заголовком «Мои запросы к ИИ» и хранить там шаблоны. Шаблон – это запрос с местами, которые вы меняете под ситуацию, например в квадратных скобках.
Как сохранять так, чтобы потом было удобно:
– Давайте шаблону имя по задаче: «Письмо: перенос встречи», «Чек-лист: подготовка к созвону», «Короткое резюме текста».
– Храните вместе три вещи: сам запрос, 1–2 уточнения, которые обычно нужны, и пример переменных в скобках.
– Если вы часто используете один и тот же стиль, добавьте постоянную строку: «Пиши просто, без терминов. Формат: список шагов».
Например, сохранённый шаблон может выглядеть так:
«Напиши [тип текста] для [кому], цель: [что хочу]. Тон: [нейтральный/дружелюбный]. Объём: [N предложений]. Затем: сделай по шагам ключевые пункты. Если данных не хватает – задай 3 вопроса».
После этой главы стоит унести две привычки. Первая: относиться к первому ответу как к черновику и улучшать его короткими уточнениями вместо переписывания запроса. Вторая: сохранять удачные формулировки в виде шаблонов, чтобы в следующий раз получать нужный результат за 1–2 сообщения.
Глава 8. Почему ИИ ошибается и что с этим делать
Иногда ИИ отвечает так уверенно, что хочется сразу копировать текст в письмо, отчёт или сообщение. Вы спрашиваете: «Какие документы нужны для возврата товара?» или «Сделай краткую справку про компанию», получаете аккуратный список – и только потом выясняется, что часть пунктов выдумана, перепутаны даты, а названия законов или организаций не существуют. У новичка это вызывает два чувства: «Значит, ИИ бесполезен» или «Значит, ему нельзя верить вообще». Оба вывода мешают получать пользу.
Ключевой принцип простой: ИИ – не “проверяльщик фактов”, а “составитель правдоподобного ответа”, поэтому его результат нужно воспринимать как черновик, который вы быстро проверяете и уточняете. «Галлюцинации» ИИ – это как раз такие правдоподобные выдумки: модель пишет не то, что точно знает, а то, что похоже на правильный ответ по форме и стилю.
Почему так происходит на простом уровне. Чат-ассистент обучен продолжать текст так, чтобы он выглядел логичным. Если в вашем вопросе не хватает данных, если тема редкая, или если вы просите «точно и со ссылками», а у модели нет надёжной опоры, она может “достроить” недостающие куски. Например, вы просите: «Назови 5 функций приложения X в бесплатной версии». ИИ может перечислить функции, которые звучат реалистично, но часть окажется из платного тарифа или вообще не относится к этому приложению. Или вы спрашиваете: «Какая средняя зарплата по должности Y в моём городе?» – и получаете конкретную цифру, хотя без источника это просто догадка, оформленная как факт.
Ошибки встречаются не одинаково часто. Реже всего ИИ ошибается там, где вы даёте все исходные данные и просите обработку: переписать письмо в более вежливом тоне, составить план по вашим пунктам, сделать список вопросов к встрече, сократить текст, перевести фразу (хотя и перевод тоже стоит просматривать). Чаще всего проблемы начинаются, когда вы просите внешние факты или точность “как в справочнике”.
Типовые задачи, где ошибок больше:
– Факты, цифры, даты, «кто когда что сказал», «какой закон и статья», «точные требования и нормы». ИИ может перепутать детали или придумать “официально звучащий” ответ.
– Ссылки на источники. Модель иногда сочиняет названия документов, авторов и даже URL-адреса, которые выглядят правдоподобно.
– Узкие темы и локальные правила: конкретный город, конкретная организация, внутренние регламенты, редкие модели техники, свежие изменения. Чем меньше у ИИ устойчивых примеров, тем больше риск “достройки”.
– Любые запросы с формулировками «точно», «гарантированно», «самое актуальное на сегодня», если вы не дали источник или дату. ИИ не чувствует ответственности за актуальность и может отвечать так, будто знает.
Что с этим делать на практике – не усложняя. Вам нужна быстрая проверка в три шага: поиск, здравый смысл, уточняющие вопросы.
Проверка через поиск нужна, когда в ответе есть то, что можно подтвердить снаружи: цифры, правила, названия, тарифы, требования, характеристики. Достаточно выбрать 1–3 ключевых утверждения и проверить именно их, а не весь текст целиком. Если ИИ написал «нужны документы A, B, C» – в поиске проверяйте не “всё сразу”, а, например, самый спорный пункт C и формулировку требования.