Андрей Зубков – ИИ для жизни: как с помощью нейросетей перестать прокрастинировать и начать действовать (страница 5)

Ключевой принцип здесь простой: превращайте расплывчатую формулировку в список конкретных действий через уточняющие вопросы и разбиение на шаги. ИИ (чат-ассистент) полезен тем, что может быстро «расшифровать» задачу: спросить недостающие детали и предложить понятные шаги, которые можно выполнить руками.

Работает это так. Любая размытая задача обычно скрывает три вещи: цель, ограничения и следующий шаг. Пока вы не назвали цель, непонятно, что считать готовым. Пока не обозначили ограничения (срок, формат, аудитория, объём), слишком много вариантов, и мозг «зависает». А без следующего шага задача остаётся абстрактной, и начать трудно.

Поэтому просите ИИ сделать две операции подряд. Первая – задать вам 5–7 коротких вопросов, чтобы уточнить задачу. Это снимает туман и уменьшает количество вариантов.

Вторая – на основе ваших ответов выдать план из шагов, где каждый шаг описан как действие, а не как тема. Хороший шаг звучит так, чтобы его можно было выполнить без дополнительного «думания, что имелось в виду»: «собрать 3 ключевых тезиса», «выписать примеры», «сделать черновик структуры слайдов», а не «продумать презентацию».

Есть простая проверка качества ответа ИИ.

Во‑первых, шаги должны быть в правильном порядке: сначала смысл и структура, потом оформление.

Во‑вторых, шаги должны быть измеримыми: понятно, что именно должно появиться после шага (список тезисов, черновик, таблица, набор слайдов).

В‑третьих, должен быть стартовый шаг на 5–15 минут – самый маленький, чтобы начать без сопротивления.

Пример. У вас задача: «подготовить презентацию». Вы открываете чат и пишете запрос, который заставляет ИИ сначала уточнить, а потом разложить.

Вы вводите:

«У меня расплывчатая задача: подготовить презентацию.

Сначала задай мне 6 уточняющих вопросов, чтобы сделать задачу конкретной (аудитория, цель, длительность, формат, дедлайн, что уже есть).

После моих ответов:

1) сформулируй чёткую цель в одном предложении;

2) предложи план из 8–12 шагов в логическом порядке;

3) выдели “первый шаг на 10 минут”, который можно сделать прямо сейчас;

4) добавь критерии “достаточно хорошо” (3 пункта).»

ИИ задаёт вопросы. Например: кто слушатели, сколько времени на выступление, что вы хотите, чтобы люди сделали после, есть ли данные/текст, какой стиль, когда дедлайн.

Вы отвечаете коротко, как можете: «Аудитория – коллеги из продаж, 10 минут, цель – согласовать идею нового предложения, дедлайн – завтра 15:00, есть черновик текста в заметках, нужно 6–8 слайдов».

После этого ИИ выдаёт шаги. Пример того, что вы хотите увидеть:

1) Сформулировать цель презентации и главный вывод (1–2 предложения).

2) Выписать 3 ключевых тезиса, которые ведут к этому выводу.

3) Собрать 2–3 факта/цифры или примера под каждый тезис (из ваших заметок).

4) Составить структуру 6–8 слайдов: заголовки и по 2–4 буллета на каждый.

5) Написать короткий сценарий речи на 10 минут (по 1–2 фразы на слайд).

6) Сделать черновые слайды в простом шаблоне без дизайна.

7) Проверить логику: нет ли лишнего, понятны ли переходы.

8) Упростить текст: оставить только то, что нужно слушателям.

9) Добавить минимальное оформление: единый стиль, крупные заголовки.

10) Прогнать вслух один раз и отметить, где сбиваетесь.

И отдельно: «первый шаг на 10 минут – выписать цель и 3 тезиса в заметку».

Дальше вы не «делаете презентацию целиком». Вы делаете только первый шаг на 10 минут: открываете заметку и пишете цель и три тезиса.

Если пошло легко – переходите к следующему шагу. Если нет – возвращаетесь в чат и уточняете один конкретный пункт: «помоги сформулировать 3 тезиса, если цель такая-то и аудитория такая-то».

Шаблон промпта для любых размытых задач (меняйте то, что в квадратных скобках):

«У меня расплывчатая задача: [задача одной строкой].

Сначала задай мне 5–7 уточняющих вопросов, чтобы сделать её конкретной (цель, результат, срок, ограничения, что уже есть, критерий готовности).

После моих ответов:

– сформулируй “что должно быть готово” в одном предложении;

– разбей задачу на [8–12] шагов, каждый шаг как конкретное действие;

– выдели “первый шаг на 5–15 минут”;

– предложи минимальный вариант на 5 минут и расширенный вариант на 20–40 минут для первого шага;

– добавь 3 критерия, как понять, что план подходит.»

Смысл этого сценария в том, чтобы перестать спорить с туманной формулировкой и быстро получить ясность: что именно вы делаете, в каком порядке и с чего начать прямо сейчас.

Запомните две вещи: сначала вопросы для уточнения, потом шаги с маленьким стартом. Если после ответа ИИ вы всё ещё не понимаете, что делать, значит, не хватает ограничений – вернитесь и добавьте срок, формат результата и аудиторию.

Глава 9. Сценарий «слишком большой объём»

– Научить просить ИИ дробить большую задачу на мелкие подзадачи

– Ввести ограничение по размеру шага: шаг на 5–15 минут

– Показать пример: курсовая, уборка квартиры, отчёт на работе

Обычно это выглядит так: вы открываете задачу и сразу чувствуете тяжесть. «Курсовая», «уборка квартиры», «отчёт» – слова короткие, а внутри будто целая гора. Вы не понимаете, с какого края подступиться, мозг ищет «идеальный план», а руки тянутся к чему угодно, лишь бы не начинать. Проблема не в том, что вы не хотите. Проблема в том, что объём не переведён в понятные действия.

Ключевой принцип здесь один: большую задачу нужно превратить в список маленьких шагов. Каждый шаг должен быть настолько маленьким, чтобы его реально сделать за 5–15 минут. Это не «план на всю жизнь» и не «расписание на неделю». Это способ снять перегруз: вы перестаёте смотреть на гору целиком и берёте один камень, который можно поднять прямо сейчас.

Работает это так. Сначала вы отдаёте ИИ «сырой» запрос: что за задача и какой результат вам нужен. ИИ в ответ делает черновую структуру: подзадачи и порядок.

Но этого мало. Если шаги получатся крупными («написать введение», «убрать кухню», «сделать отчёт»), вы снова упрётесь в объём. Поэтому второе действие – поставить ограничение на размер шага: 5–15 минут и один видимый результат.

Видимый результат – это то, что можно показать или зафиксировать: файл создан, список набросан, стол очищен, цифры собраны, письмо отправлено.

Дальше вы используете простую логику дробления. Любой шаг можно уменьшить тремя вопросами:

1) «Что нужно подготовить перед этим?» (открыть документ, собрать материалы, найти шаблон).

2) «Что я могу сделать, не принимая больших решений?» (собрать факты, выписать пункты, разложить вещи по категориям).

3) «Какой самый маленький кусок результата возможен?» (не «написать раздел», а «написать 5 тезисов для раздела»).

Чтобы ИИ делал это стабильно, задавайте ему формат. Вам нужен не текст-совет, а список шагов с оценкой времени и понятным итогом каждого шага. Используйте промпт, который сразу «зажимает» объём:

«Разбей задачу на подзадачи и микро-шаги. Задача: [что нужно сделать]. Результат: [как выглядит готовое]. Контекст: [для кого/к какому сроку/какие ограничения].

Требования:

– каждый шаг должен занимать 5–15 минут;

– у каждого шага должен быть измеримый результат (что будет готово в конце);

– сначала дай 6–10 шагов на первые 1–2 часа работы;

– если шаг получается больше 15 минут, обязательно дроби дальше.

Ответ дай таблицей: Шаг / Время / Результат / Что нужно открыть или подготовить».