Андрей Трушкин – Архитектура цифрового мира (страница 11)
Каждый продукт представляет самодостаточную ценность для клиента, поэтому команды, создающие соответствующие продуктовые решения, могут независимо взаимодействовать с клиентами, представителями заказчика и иными заинтересованными лицами, демонстрируя результаты своей работы и получая необходимую обратную связь. При этом команды выбирают решения по структуре своих продуктов таким образом, чтобы исключить зависимость от контрагентов. Платформа событийного обмена, как отмечалось ранее, носит технический характер (в отличие от ESB решений), а потому необходимые настройки уровня хранения и передачи событий могут осуществляться членами команд, например, DevOps-инженерами. Ранее отмечалось, что различные продуктовые команды могут работать в соответствии с собственными моделями данных, не осуществляя синхронизацию последних между собой. На Рисунке 13 данная возможность проиллюстрирована наличием микросервисов «Клиент» в каждой продуктовой области. Поскольку речь идет о разных продуктах, то и команды, их создающие, развивают структуры данных и методы их обработки независимо друг от друга.
Отметим также, что бизнес-процессы обработки заявок на различные продукты могут содержать много общих (с точки зрения структуры бизнес-процесса) элементов. Кредитных продуктов и электронных банковских гарантий это касается в полной мере. Поэтому целесообразно выделить блок управления бизнес-процессами, конкретные элементы которых могут исполняться микросервисами различных продуктовых областей, при общей структуре самих шаблонов процессов. Взаимодействие посредством событийного обмена вносит свою долю независимости в данное решение. Добавим, что на Рисунке 13 само решение по управлению бизнес-процессами представлено обезличено, поскольку конкретика данного вопроса будет рассмотрена в соответствующем разделе.
Таким образом, различные продуктовые группы общего решения могут создаваться независимыми командами, в том числе с территориально распределенной структурой. При этом блоки управления бизнес-процессами также независимы от продуктовых областей. По мере усложнения решения будет расти число независимых продуктовых областей, вовлекая все больше команд в развитие решения, увеличивая тем самым цепочку разделения труда, но сохраняя независимость отдельных команд и минимизируя их риски с точки зрения взаимозависимости.
Особого внимания заслуживает тот факт, что для приведенной организации работ первичными являются не управленческие решения (которые также имеют место, пусть и не в столь явном качестве, как в традиционной парадигме), а архитектурные. Соответствующим образом формируются и требования к работе архитектора. Корректным образом спроектированная архитектура решения, задание ключевых направляющих дальнейшего развития и расширения, предоставление адекватного поля самоорганизации командам позволяют существенно повысить эффективность разработки новых информационных систем, а также составляющих их продуктов. Вместе с тем, ошибка, допущенная на этапе проектирования и не выявленная на ранних стадиях работ, может вернуть создаваемое ИТ-решение к ситуации Рисунка 12: распределенные команды начинают зависеть друг от друга, критически растут риски процесса создания решения, цепочка разделения труда оказывается неустойчивой. Данный пример является наглядной иллюстрацией ранее заявленного тезиса: при упрощении разработки каждого отдельного программного компонента сложность их архитектурного проектирования возрастает, при этом цена архитектурной ошибки также растет. Нельзя не упомянуть в данном контексте известный принцип Альберта Эйнштейна: «Упрощать сложно, усложнять легко».
Нельзя не отметить тот факт, что вопрос корректного проектирования предъявляет требования к тому, что считать продуктом с точки зрения архитектуры – данный термин может приобретать иное значение, отличающееся от вводимого в гибких методологиях разработки. Подобное отличие нельзя считать некорректным – каждый смысловой уровень может давать собственные расшифровки терминов, актуальные для соответствующего применения. Далее вопросу продуктов с точки зрения архитектуры будет посвящен специальный раздел.
Одновременно с вопросом определения продукта представленный выше разбор поднимает вопрос обязательности с точки зрения современной архитектуры формирования кросс-функциональных команд, имеющих в своем составе специалистов, обладающих компетенциями для независимой работы. В случае отсутствия в команде DevOps-инженера, обладающего навыками работы с платформой событийного обмена, такая команда оказалась бы в зависимости от привлечения сторонних компетенций, что возвращало бы ситуацию к временам SOA.
При соблюдении озвученных выше принципов команды, представленные на Рисунке 13, могут работать независимо друг от друга и располагаться территориально таким образом, насколько это наиболее эффективно с точки зрения цепочки разделения труда. Команда 1 может работать в Москве, команда 2 в Екатеринбурге, команда 3 в Новосибирске. Инфраструктурная поддержка команд разработки может осуществляться из Санкт-Петербурга. Города представлены в качестве иллюстративного примера. В случае создания продуктов, имеющих меньшую зависимость от локализованных правил регулятора, возможно размещение команд в самых разных уголках Земли. Иллюстративно это представлено на Рисунке 14.
Рисунок 14. Географически распределенная команда
разработки
Необходимо учитывать, что при слабой связности компонентов (микросервисов) продуктовых областей между собой их также можно реализовывать распределенной командой. Но данный вариант является на сегодняшний день не слишком реалистичным ввиду сложностей координации продуктовой команды.
Рассмотрев развитие архитектуры в современных условиях, требующих предоставления возможности разработки программного обеспечения распределенными командами, перейдем к рассмотрению второй смысловой плоскости распределенности как одной из ключевых тенденций развития архитектуры – требования к распределенному выполнению создаваемых ИТ-решений.
Как мы уже говорили выше, проводя обзор ключевых тенденций развития архитектуры, требования к распределенному функционированию современных ИТ-решений стали новыми с точки зрения рынка ИТ, что привело к существенному пересмотру подходов к проектированию. Рука об руку с распределенностью пришли требования по приоритетному развитию дистанционных каналов обслуживания клиентов и партнеров. Все эти требования возникли вследствие стремительного роста стартапов и формирования на их основе технологических гигантов. В фильме Дэвида Финчера «Социальная сеть» (The Social Network, 2010) режиссер вкладывает в уста героя Джастина Тимберлейка (играет Шона Паркера) пророческие слова: «Мы жили в деревнях, а потом в городах, а теперь будем жить в Интернете!» Безусловно, и сегодня можно встретить на просторах Интернета ехидные комментарии в адрес данных слов, утверждающие, что жизнь не ушла не только из городов, но и из деревень. Но речь шла не о физическом месте проживания (мы уже видели по ходу настоящего раздела, насколько иллюзорным может становиться его значимость в современном мире), а о mindset. Специально расшифровывая подобные аспекты, персонаж Рашиды Джонс (играет адвоката Мэрилин Делпи) замечает относительно проникновения современных технологий в нашу жизнь: «Босния… У них нет дорог, но есть Facebook». Разумеется, речь идет не о физическом исчезновении деревень и городов, отсутствии необходимости в инфраструктуре обеспечения жизнедеятельности, а о коренном изменении мышления, формировании совершенно нового mindset. Технологические решения проникают в нашу жизнь, причем доступны они в любой точке земного шара. Современный человек не мыслит свою жизнь без Интернета, без сервисов, предоставляемых самыми различными компаниями как в региональном, так и в глобальном масштабе. Но любая медаль имеет обратную сторону – технологические решения, прорвавшись в жизнь человека, связали себя новыми требованиями – они должны быть доступны из любой географической точки и предоставлять неизменно высокое качество сервиса. В противном случае они станут неконкурентоспособными. Подобные требования являются исключительно важными с точки зрения архитектуры.
Ранее по ходу настоящего раздела мы рассмотрели современные организационные, технические и архитектурные практики, применяющиеся для разработки современных ИТ-решений распределенными командами. Как же будут функционировать создаваемые таким образом решения? Например, решение, иллюстративно представленное на Рисунках 13 и 14, должно быть доступно всем юридическим лицам России (кроме, разумеется, тех, на кого наложены предписанные законом ограничения). Рассмотрим функционирование распределенного решения, принимая во внимание те архитектурные принципы, которые уже были предложены для его организации: микросервисная архитектура, продуктовый подход, практики EDA.
Описанные ранее ключевые принципы микросервисной архитектуры имеют ряд следствий практического применения. Одним их них является то, что абсолютное большинство микросервисов проектируется и разрабатывается в формате stateless компонентов, то есть они не сохраняют свое состояние между вызовами – для выполнения данной функции служит внешнее по отношению к микросервису хранилище информации. Таким хранилищем может быть база данных, in-memory data grid (IMDG), платформа событийного обмена (и такие варианты реализации используются, например, The New York Times). С точки зрения самих микросервисов отсутствие сохранения состояния между вызовами позволяет создавать количество экземпляров микросервиса, необходимое для корректной обработки запросов, учитывая возможный рост числа последних. Отсутствие необходимости репликации сессий на уровне экземпляров микросервисов позволяет минимизировать внимание, уделяемое данному вопросу, и масштабировать микросервисы в допустимых инфраструктурой пределах. При этом крайне важным оказывается наличие располагаемых инфраструктурных мощностей для развертывания соответствующих программных компонентов в таких местах, где сетевая латентность не станет преградой для высокого качества сервиса. Например, финансовая организация, предоставляющая услуги в части продуктов по всей территории России, может быть заинтересована в нескольких центрах обработки данных, которые будут географически распределены.