Андрей Гусаров – ИИ убил мои отмазки (страница 2)

Нейросеть не научит вас маркетингу. Она усилит то, что уже есть в голове. Если есть знания — умножит их в десять раз. Если знаний нет — умножит незнание. И выдаст его красиво оформленным, уверенным тоном.

По данным 2026 года: только 17% маркетологов получили специализированное обучение работе с ИИ. 32% не получили никакого обучения вообще. Организации, которые инвестировали в обучение до внедрения, фиксируют успех проектов на 43% чаще.

Маркетолог с опытом даёт задачу: «Проанализируй три главных страха клиента перед подписанием договора с агентством и напиши текст, который закрывает каждый из них». Получает инструмент продаж. Маркетолог без опыта пишет: «Напиши текст про моё агентство». Получает шаблон. Оба использовали один инструмент. Результаты из разных вселенных.

▶ Инвестируйте в обучение до внедрения. Три часа изучения того, как правильно работать с ИИ в вашей задаче, дают больше, чем три месяца попыток угадать правильный запрос.

Ошибка пятая. Коллекционирование вместо внедрения

Есть отдельная категория людей, которые не разочаровались в ИИ — потому что так и не дошли до результата, чтобы разочароваться.

Они коллекционируют. Новый инструмент, новый промпт, новая подписка. Тест, восторг, скриншот — следующий тест. Каждую неделю что-то новое. Движение есть. Прогресса нет.

По данным Martech Alliance 2025 года, средний маркетолог подписан на 7,3 ИИ-инструмента, но регулярно использует только 1,8. Четыре из пяти оплаченных инструментов — коллекция, а не рабочий стек. При этом только 23% руководителей маркетинга фиксируют явное улучшение кампаний от ИИ. Деньги утроились. Результат — у каждого четвёртого.

Возьмите чистый лист и ответьте честно: сколько ИИ-инструментов вы протестировали за последние двенадцать месяцев? Сколько из них встроены в регулярный рабочий процесс с измеримым результатом прямо сейчас? Разрыв между этими двумя числами — ваш коллекционный долг.

▶ Остановитесь. Выберите один процесс, который нужно улучшить. Выберите один инструмент. Дайте себе восемь недель на внедрение с измеримым результатом. Только после этого — следующий инструмент.

Ошибка шестая. Убрали человека из процесса

Агентство TechNetExperts из Касабланки попробовало автоматизировать письма клиентам. Один клиент написал в ответ: «Ваши письма стали как от службы поддержки банка». Эксперимент закрыли в ту же неделю.

Есть задачи, где ИИ работает как усилитель. И есть задачи, где присутствие живого человека — это и есть продукт. Там, где клиент платит за отношения, автоматизация отношений разрушает то, за что платят.

Gartner формулирует различие: люди в петле проверяют каждый результат перед тем, как он идёт дальше. Люди над петлёй наблюдают за паттернами системы в целом и выявляют аномалии. Ошибки ИИ накапливаются незаметно. Если никто не наблюдает за системой в целом — маленькие ошибки превращаются в большие операционные потери до того, как кто-то заметил.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.