Анатолий Левенчук – Системное мышление 2024. Том 1 (страница 4)
Итак, в узком значении – Набор этих методов обсуждается в курсе «Интеллект-стек», мы очень кратко перечислим их ниже по тексту. мышление это вычисление::функция/процесс/метод работы интеллекта::«часть личности»::«набор мастерства по методам интеллект-стека»::«набор вычислителей, работающих по методам/практикам интеллект-стека».
Особенность мышления::вычислений именно интеллекта в отличие от вычислений разных других видов мастерства – направленность на решение новых и новых классов проблем. Мышление в узком смысле (вычисления по методам/способам интеллект-стека) направлено на как создание новых и новых объяснений/теорий/знаний для новых и новых методов, позволяющих агентам затем и в одиночку, и коллективно с помощью самого разного инструментария этих новых методов изменять мир к лучшему, участвуя в бесконечной (и даже вмешиваясь в ). познание техно-эволюции биологическую/дарвиновскую эволюцию
(система, подсистема и надсистема, эмерджентное свойство, системный уровень и т.д., мы будем их обсуждать на протяжении всего курса) в мышлении в широком смысле. Эти понятия помогают отмоделировать мир как состоящий из : взаимодействующих вложенных друг в друга . Эти системы – , устойчивые по отношению к воздействиям окружающей их непрерывно меняющейся и не всегда дружественной . Системы как-то удерживают между собой и средой, не смешиваются. На длинном эти системы ещё и , добиваясь всё большей устойчивости к неприятным для них со стороны окружающей среды. Системное мышление/systems thinking – это использование понятий системного подхода важных объектов систем физические объекты среды границу масштабе времени эволюционируют сюрпризам
Современный интеллект – человеко-машинный вычислитель, и часто он коллективен, то есть мышление ведётся группой людей, поддержанных компьютерами. И даже без компьютеров человеческий биологический интеллект усиливается внешней надёжной памятью в виде заметок на бумаге или бумажных книг. Системное мышление подразумевает использование записей, мышление не всё происходит в биологическом мозге. Системно мыслить сейчас умеет не только человек, но и компьютер с программой искусственного интеллекта, если их этому научили. Системно мыслить (то есть использовать в мышлении и связанном с ним моделировании понятий системного подхода) может даже организация, хотя что такое «мышление» для организации и каков там мыслящий интеллект – это до сих пор вопрос споров. Не пишете/моделируете в компьютере или хотя бы на бумаге – не думаете системно.
Ещё один вопрос споров – только ли «вычисления» у интеллекта, ибо мастерство мышления по методам интеллект-стека включает и методы работы с инструментами/tools/instruments. Это может включать в мышление и какие-то физические процессы, которые физики могут сводить к информационным взаимодействиям (то есть с натяжкой можно сказать, что это «вычисления»), но в быту и даже в инженерии о них так уже не принято думать. Скажем, чтобы проверить мышление о том, что творится на обратной стороне Луны, можно создать и послать туда инструмент: космический корабль, который сделает замеры каких-то характеристик – и дальше мышление продолжится. Включать или не включать создание инструмента (микроскопа, ракеты, синхрофазотрона, многоэтажного дома, генномодифицированного помидора, термометра) в мышление, непонятно. Создатель – это обобщение понятия вычислителя/компьютера до агента, меняющего мир, так что в принципе, довольно легко отождествлять «чистое мышление как только вычисление» и мышление, которое включает задействование инструментов для изменения окружающего мира. Инструментом может быть и лопата, и компьютер, и робот, и даже другой человек, которого выучивают для выполнения каких-то работ по выбранным специально для этого методам.
Главное в том, что современный интеллект основывается на фундаментальных (из интеллект-стека) методах мышления, опирающихся на знания/теории/дисциплины, насквозь пронизанне понятиями системного подхода. При дополнении этих знаний инструментами-моделерами (в простейшем случае – экзокортекс в виде любого способа ведения записей, даже ручка-бумажка), интеллект справляется с рассуждениями о системах самого разного масштаба/физических размеров: от элементарных частиц до квазаров. В том числе интеллект справляется с ситуациями, когда одни создатели (например, люди) создают других создателей (например, роботов, или организации из людей) – и поскольку это всё системы, то для обсуждения таких ситуаций «создания и развития создателей создателями» тоже используются понятия системного подхода, это тоже будет системное мышление.
Системное мышление как сильное/универсальное/общее
Продолжим краткое изложение материала без пространных объяснений и примера: мы просто даём это как справочный материал, чтобы вы могли оценить набор понятий, в которых удобно обсуждать само системное мышление в ряду других видов мышления. Конечно, потом и в нашем курсе будут подробные разъяснения и примеры, а в последующих курсах на эти темы будет исчерпывающая информация и ссылки на первоисточники. Не застревайте на детальном понимании содержимого синопсиса в текущем разделе – но используйте для общего знакомства с темой.
Мышление может быть (мышление интеллекта, не ограничивается предметной областью) и – мышление об объектах какой-то узкой предметной области (выращивание масленичных культур в целом и подсолнечника в частности, проведение оптических вычислений, обучение верховой езде). Эти понятия близки к тому, как определяют сам интеллект: сильный (сравнимый с человеческим, потенциально универсальный по отношению к предметной области) и прикладной – и тут споры о том, считать ли узкий интеллект именно интеллектом, или говорить о нём просто как о каком-то прикладном мастерстве. Нам это сейчас неважно, ибо интеллект мы определяем как набор специального вида мастерств – мастерство, осуществляющее ведение мышления по набору методов мышления, которые отвечают за универсальность интеллекта. Так что рассуждения по поводу прикладного мастерства (мастерства, которое может проводить мышление по прикладным теориям/дисциплинам/знаниям) проходят по той же линии, что и для фундаментального мыслительного мастерства, то есть интеллекта. сильным/универсальным/общим узким/неуниверсальным/прикладным фундаментальных/трансдисциплинарных
. Stack/«стопка» (как в «стопке листов бумаги») означает, что каждый метод мышления и его знания/теорию/«научную/учебную дисциплину» и инструментарий (обычно это инструментарий моделирования – моделер) выше в стеке/стопке проще объяснять, используя методы мышления ниже её. Набор методов мышления, которым следует сильный/общий интеллект, составил интеллект-стек
Вот фундаментальные методы мышления интеллект-стека сверху вниз, они названы по «научным/учебным дисциплинам»/«объяснительным теориям»/ «видам/областям знаний»: инженерия, методология, риторика, этика, эстетика, познание/исследования, рациональность, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, физика, математика, семантика, собранность, понятизация.
Методы мышления (и их знания/теории/дисциплины) интеллект-стека (то есть «лежат в основании» прикладного мышления с использованием понятий дисциплин прикладных методов мышления). Фундаментальность методов мышления интеллект-стека и дающих для них понятия теорий/дисциплин растёт к низу стека. Чем ниже в интеллект-стеке, тем более методы мышления и их дисциплины фундаментальны/«лежат в основании», понятия их более абстрактны по сравнению с понятиями прикладных дисциплин, для них труднее понять их влияние на какую-то ситуацию. Но в этом-то и секрет, что эти фундаментальные методы мышления полезны, когда встречаются – такие ситуации, когда непонятно, что делать: что и каким прикладным методом изменять в физическом мире, чтобы он изменился к лучшему, непонятно о чём думать, об объектах какой предметной области. Нужно самое абстрактное мышление об объектах, о методах изменения объектов, об организации коллективного мышления и коллективной работы. фундаментальны проблемы
Такие ситуации, когда надо задействовать интеллект и тем самым методы мышления из интеллект-стека – часты. Проблем нет только у тех, кто ничего не делает, но только в первый момент. Во второй момент бездельники получат от окружающей среды свои неприятные сюрпризы, окружающий мир никогда не спит.
Теории/дисциплины интеллект-стека, усиливающие интеллект (то есть делающие его как вычислитель более универсальным в предметах мышления и скоростным за счёт использования улучшенных алгоритмов, по которым идёт мышление), влияют на работу с прикладными методами, помогая разобраться с их понятиями.
Видимая часть мышления мастера как работы всех его мастерств (включая прикладные, интеллект, ухода за собой) – это прикладное мышление. Кто-то умеет строить дом, кто-то чинить синхрофазотрон. Результаты прикладного мышления распознаваемы, хорошо видимы! Но есть невидимая часть в мышлении: это проявление силы интеллекта как умение быстро и универсально решать ранее не встречавшиеся проблемы, . «переводить проблемы/problems в задачи/tasks»
– это единица работы с известным методом/способом этой работы и известными потребными ресурсами, которая может быть поручена одному создателю, имеющему доступ к ресурсам и владеющему методом. Существенной частью сильного интеллекта тут является мастерство : метод нахождения подходящей для преодоления проблемы ::«метод работы» и после создания стратегии (выбранный метод преодоления проблемы) – мастерство планирования как составление плана использования ресурсов-конструктивов для реализации стратегии в виде набора задач, выполнение работ по которым реализует стратегию и тем самым преодолевает исходную проблему. Задача стратегирования стратегии