Анатолий Левенчук – Интеллект-стек 2023 (страница 8)
Недаром профи говорят не об «информационных технологиях»/IT, а об «информационно-коммуникационных технологиях»/ICT. Можно называть это «интеллектуальным мышлением» (мышлением интеллекта), но вообще-то и само по себе слово «мышление» лучше резервировать только для всех вычислений именно познания, и даже не для прикладных вычислений-рассуждений с использованием познанного набора понятий (у СМД-методологов для прикладных вычислений в ходе выполнения практики используется слово «мыследействование», а вот мышление+коммуникация+мыследействование называются вместе «мыследеятельность»).
Тут нужно отметить, что мы обозначаем словом «познание» как познавательную деятельность/практику людей-в-теле-и-с-инструментами в мире (эпистемология как «научное познание» и гносеология как «научное, религиозное и художественное познание» тут используют слово cognition), так и только работу их вычислителей-интеллектов как функциональной части мозга (люди из AI используют для этого слово learning, а не cognition). Мы не обращаем на эти особенности внимания, ибо вычислители физичны, что позволяет им заниматься в принципе и практикой по изменению мира. Вычисление – это только какие-то операции над памятью. Входят ли датчики и актуаторы в состав компьютера-вычислителя или человека-вычислителя, или находятся в его окружении – это вопрос отдельный. Мы уже упоминали, что в теориях embodied cognition и extended mind, а также active inference они вполне себе входят в состав вычислителя, вычислитель всегда «телесен» и тело всегда находится в окружающем его мире. Так что «деятельность/практика/мыследеятельность» и «вычисления» оказываются разве что не синонимами.
Мы можем говорить о практиках как познании. Практика – это мышление/«вычисления познания» и коммуникация по дисциплине/теории/модели/объяснению, а также влияние на указанные дисциплинами объекты в мире + технология как инструменты для влияния на мир. Практики нужны для уменьшения неприятных сюрпризов. В числе инструментов ещё и аппаратура вычислителя со всеми необходимыми для выполнения практики настройками/inductive bias/алгоритмами/знаниями.
Да, тут можно разбираться подробней. Например, входят ли в познание какие-то прикладные рассуждения (например, чисто инженерная задача создания микроскопа получше)? Да, входят. А наоборот, включается ли в прикладные рассуждения какая-то познавательная активность (например, что из законов природы мы не учли, чтобы наши микросхемы работали побыстрее)? Да, включается. И сами деятели/агенты/практикующие, и их деятельности/практики устроены многоуровнево, и ещё образуют друг для друга цепочки по «изготовлению» друг друга в подходящих комплектациях и состояниях (дают друг другу инструменты, дополнительные вычислительные мощности, энергию, учат в диалоге или даже просто передают знания на каких-то носителях). Мы не будем сейчас это разбирать подробно. Достаточно запомнить, что «практики познания» вполне возможны, в них есть дисциплины, которым можно учиться, то есть ! Практики интеллект-стека – это как раз и есть практики познания, они трансдисциплинарны, используются в тех случаях, когда непонятно, какой прикладной практикой пользоваться. Интеллект-стек – это мыслительные практики SoTA мышления (лучшего, известного на текущий момент). Эти практики основаны на результатах познания того, как устроено само познание. Познание при этом деятельно, оно служит деятельному избеганию неприятных сюрпризов, это часть меметической/техно-эволюции. познавать тоже надо учиться
Кейс по различению интеллекта и мышления
Укажите приблизительные синонимы для используемых в нашем курсе терминов
??? мышления
–– интеллект ### нет, интеллект – это вычислитель, его вычисления и есть мышление
+++ рассуждение ### да, мышление – это рассуждения в ходе познания
–– мыслительное мастерство ### нет, мыслительное мастерство это вычислитель, синоним интеллекта. Мышление – это те рассуждения/вычисления, которые проводит мыслительное мастерство.
+++ вычисления ### да, мышление – это вычисления в ходе рассуждений, связанных с познанием
+++ познание ### да, познание – это мышление в ходе исследований и/или обучения
–– ум ### нет, ум – это обычно интеллект, который проводит вычисления, а не сами вычисления, как мышление
??? интеллекта
–– мышление ### нет, мышление – это вычисления, а интеллект – вычислитель
–– рассуждение ### нет, рассуждения – это вычисления, а интеллект – это вычислитель
+++ мыслительное мастерство ### да, мастерство проводит вычисления, это вычислитель для мышления, синоним интеллекта.
–– вычисления ### нет, интеллект – это вычислитель, а вычисления – это не сам вычислитель, а что он делает
–– познание ### нет, познание – это мышление в ходе исследований и/или обучения, интеллект познаёт/вычисляет/рассуждает, но он сам не познание
+++ ум ### да, ум – это обычно интеллект, который проводит вычисления мышления/познания. Умный человек – это человек с интеллектом, то есть быстро разбирающийся в новых ситуациях.
–– умность ### нет, «умность» – это свойство агента, обладающего умом/интеллектом как вычислителем
–– вменяемость ### нет, «вменяемость» – это свойство агента, обладающего умом/интеллектом как вычислителем
Прикладное мастерство,
прикладные рассуждения
Прикладными рассуждениями назовём такие рассуждения/вывод/inference/обновление, которые проводятся использованием уже известных понятий как объектов внимания, с которыми ведутся эти рассуждения. Хорошо бы избегать это называть «прикладным мышлением»: слово «прикладное» потеряется в речи, и опять всё вокруг интеллекта и мышления запутается в винегрет, познание и просто рассуждения типа 2*2=4 или более сложное контрфактуальное «если бы Пушкина не убили на дуэли, он бы написал ещё некоторое количество стихов» перестанут отличаться от познания/исследований как создания новых объяснений. Слова для более низкого уровня вычислений/рассуждений (не познания в целом с выдачей новых объяснений и новых понятий как результата, а рассуждения по правилам с уже имеющимися понятиями) будут другими.
Мышление/познание/исследование как создание теорий/объяснений, конечно, более высокого уровня, ибо содержит в себе ряд более простых (с уже известными понятиями и правилами) рассуждений над догадками/гипотезами. Интеллект мы считаем состоящим из других более простых вычислителей-подсистем, а рассуждение/вывод/оценка/вычисление/мышление интеллекта происходят как некоторый набор рассуждений с уже имеющимися теориями/алгоритмами/моделями/дисциплинами/объяснениями. Чтобы познать что-то новое, нужно прежде всего применить уже имеющееся знание, в том числе знания мыслительных дисциплин. Это не всегда можно разложить на независимые операции (работают нейросетки! Композициональность/конструктивность мышления – это предмет текущих исследований). 51
Познавшие/исследовавшие какую-то предметную область приобретают мастерство рассуждений в этой предметной области, «прикладной/узкий интеллект», который можно считать умением разбираться со всё новыми и новыми неожиданными ситуациями, но в какой-то прикладной, узкой предметной области. Если непонятен предмет, что-то «совсем новое, непонятно, какие знания нужны» – это общий интеллект/general intelligence или как раньше говорили, «сильный интеллект», а вот если речь идёт о новых задачах в чём-то известном (скажем, новые и новые задачи в судостроении, или новые и новые задачи в медицине), то это прикладной/узкий/слабый интеллект. Сила/общность/широта интеллекта оказываются связаны с его «прикладностью»: чем уже набор типов объектов, с которыми справляется интеллект, тем интеллект более специализирован, и даже «менее интеллект»: если не предполагается, что при работе в предметной области появятся новые типы объектов, то это и вообще не интеллект – хотя помним, что даже калькулятор можно «перепаять», чтобы научить его выполнять новые типы операций, так что там вменяемость как характеристика интеллекта минимальная, но всё-таки есть. Всё на свете интеллектуально и имеет какой-то ум, но вот степень умности – разная. Прикладной ум узкий, он оперирует с относительно небольшим числом типов.
При этом нельзя считать, что прикладной ум не нужен. Есть теорема о бесплатном обеде, которая гласит, что никакой вычислитель не может одинаково эффективно вычислять все возможные типы алгоритмов. Всегда найдётся какой-то специализированный/узкий вычислитель, который будет вычислять алгоритм эффективней, чем якобы «универсальный». Хотя «математически универсальных» алгоритмов вычислений (или, что то же самое – конструкций вычислительных машин) множество и все они математически одинаковы, полностью эквивалентны машине Тьюринга. Но на одном физическом «универсальном вычислителе» будете решать задачу А одну секунду, а задачу Б – тысячу лет, а на другом – ровно наоборот, задачу Б за одну секунду, а вот задачу А за тысячу лет. Поэтому «истинно универсального» интеллекта в физическом мире не существует. В ходе эволюции побеждают разные сочетания интеллектов. Например, общий/сильный интеллект, который усиливает себя прикладными/узкими эффективными интеллектами, которые сам же сильный интеллект и придумывает, и для усиления себя создаёт. Если это человек, то он такой прикладной интеллект создаёт прямо на структурах своего мозга (обучением и тренировкой! Мозг пластичен, там буквально отрастают физически нужные нейроны, у них нужные синапсы, а ещё увеличивается кровоснабжение в нужных областях мозга).