Алексей В. Кузьмин – Инновационный интеллект. Как находить идеи прорывных продуктов и стратегий для конкурентных и новых рынков с Innovation Intelligence+ (страница 2)
• Открытые инновации (Open Innovation) – Стратегический подход к выявлению инноваций за счёт активного использования корпорациями внешних знаний, технологий и ресурсов (от университетов, стартапов, клиентов). Такой подход способствует ускорению своих внутренних разработок и вывода продуктов на рынок, а также – коммерциализации невостребованных внутрикорпоративных идей сторонними организациями.
По мнению автора, такое понимание и использование возможностей Innovation Intelligence в деятельности организаций может и должно быть расширено (+) в сторону большего охвата сопредельных зон интереса, включая:
• Конкурентную разведку (Competitive Intelligence, CI) — Систематический сбор и анализ информации о конкурентах, их действиях и стратегиях – для лучшего понимания текущих и будущих угроз и возможностей, ближайших приоритетов в осуществлении Innovation Intelligence и развитии инноваций.
• Рыночную разведку (Market Intelligence, MI) – Систематический сбор и анализ информации о рынке, маркетинговых трендах, клиентах, спросе и предложении – для лучшего понимания «болей» и ожиданий клиентов, недообслуженых сегментов и потребностей, на которые необходимо ориентироваться Innovation Intelligence при поиске применимых технологий и инсайтов для новых продуктов.
• Продуктовую аналитику (Product Intelligence, PI) – Результаты систематического сбора и анализа продуктовой командой информации об использовании продуктов/сервисов и опыте пользователя – для лучшего понимания состояния текущего предложения и необходимых инсайтов/инноваций для усиления УТП компании.
• Бизнес-аналитику (Business Intelligence, BI) – Выводы из анализа внутренних данных компании (финансы, операции, продажи, KPI) – для лучшего понимания того, какие продукты и инициативы реально зарабатывают, где инновации могут дать наибольший экономический эффект, и проверки результативности уже внедрённых инноваций.
Также важна более глубокая интеграция такой расширенной Innovation Intelligence+ с процессами стратегического планирования и «жизненного» цикла развития инновационных продуктов на всех этапах создания ценности (для клиентов и бизнеса) – от стадии идеи до коммерциализации и масштабирования включительно.
Не случайно на обложку вынесена последовательность «Талант => Разведка => Аналитика => Стратегия».
Эффективность применения Innovation Intelligence во многом зависит от синергии этих четырёх элементов:
• Талант – обеспечивает качество поиска, отбора и интерпретации данных для извлечения инсайтов**
Даже самые совершенные алгоритмы и системы (включая искусственный интеллект) не способны заменить опытного аналитика в работе с потоками информации и оценке потенциала скрытых в них сведений. Здесь важны экспертиза в различных дисциплинах (технологии, маркетинг, продакт-менеджмент, бизнес-администрирование и пр.), владение методами разведки по открытым источникам (OSINT), способность видеть явления в комплексе множества взаимосвязей, аналитическое мышление и, конечно, умение превращать сырые данные в инсайты для продуктов и стратегий.
• Разведка – сбор информации из открытых источников
Агрегация и систематизация информации из патентных баз данных, научных публикаций, выставок и конференций, статей и пресс-релизов, постов в соцсетях, акселераторов стартапов и прочих доступных источников.
• Аналитика – извлечение ценных инсайтов**
Раннее выявление значимых трендов и инсайтов для роста бизнеса (Growth Insights Mining) в массивах анализируемой информации, оценка применимости инноваций в продуктах компании и их коммерческого потенциала, а также первичный скрининг внешних рисков для организации.
• Стратегия – материализация и коммерциализация инсайтов**
Содействие в формировании и корректировке стратегических инициатив, на основе полученных инсайтов, дополнение системы поддержки принятия решений для CEO*** и CPO по продуктовой стратегии, а также помощь в работе продуктовых команд по трансформации инсайтов в концепции перспективных инновационных продуктов.
_______
Более подробно особенности расширенного понимания и применения Innovation Intelligence+ описаны далее в этой книге.
1.2. Отличие InnoInt от других видов Intelligence в бизнесе (CI, MI, PI, BI)
Чем Innovation Intelligence (InnoInt) отличается от других похожих легальных и этичных практик в деятельности компаний, в частности, от конкурентной разведки (Competitive Intelligence, CI) и рыночной разведки (Market Intelligence, MI), а также – продуктовой аналитики (Product Intelligence, PI) и бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI)?
Отличие специфики Innovation Intelligence от других практик (кратко):
• Competitive Intelligence – Фокусируется на действиях и возможностях конкурентов, и, особенно, на выявлении угроз с их стороны. Основное отличие от InnoInt: Конкурентная разведка не особо поможет с пониманием того, какие продукты и технологии могут появиться на текущем рынке в будущем.
• Market Intelligence – Фокусируется на рынке, потребителях, спросе и предложении для выработки маркетинговых решений, поддержки продаж и более эффективного продвижения. Основное отличие от InnoInt: По отчётам маркетинговой разведки сложно определиться с ответом на вопрос «Какие продукты стоит разрабатывать на среднюю и дальнюю перспективу?».
• Product Intelligence – Фокусируется на анализе данных о продуктах компании: их характеристиках и динамике метрик, использовании функций, поведении и откликах пользователей. Основное отличие от InnoInt: Продуктовая аналитика концентрируется на глубоких данных о продуктах, что помогает быстро выявлять их сильные и слабые стороны, тестировать гипотезы и совершенствовать потребительские свойства, однако зона действия часто ограничена периметром «продукт – пользователь».
• Business Intelligence – Фокусируется на внутренних метриках компании для оптимизации деятельности организации и поддержки принятия управленческих решений. Основное отличие от InnoInt: Отчёты систем бизнес-аналитики констатируют прошлое и могут спрогнозировать показатели на ближайшее будущее (особенно с предиктивной аналитикой на основе искусственного интеллекта), но мало способствуют раннему выявлению рыночных тенденций и перспективных инноваций.
• Innovation Intelligence – Фокусируется на текущих и будущих трендах, технологиях и продуктах для обнаружения инсайтов и создания новых источников роста. Аналитическая разведка инноваций помогает получать и удерживать опережающее конкурентное преимущество: первым выходить на новые рынки и/или быть на шаг впереди в борьбе за деньги клиентов на уже освоенных рынках.
При этом, совместное использование этих практик способно давать синергетический эффект:
• CI + InnoInt – Позволит лучше понимать, на что нацелены конкуренты и с помощью каких новых технологий и подходов их можно обойти. Обеспечит более полную картину конкурентной среды (настоящее + ближайшее будущее).
• MI + InnoInt – Данные о текущих предпочтениях клиентов и знание предложений под аналогичный спрос в других странах (с более развитыми рынками) даст идеи для продуктов, которых еще нет на местном рынке. Синергия также позволит инновациям точнее попадать в потребности клиентов (с минимумом доработок продукта).
• PI + InnoInt – Глубокое знание текущих продуктов обеспечит возможность воплощать прорывные инновации быстрее и с меньшими затратами, а продуктовые стратегии выстраивать в соответствии трендами и на опережение конкурентов.
• BI + InnoInt – Анализ показателей прошлых инноваций облегчит выбор перспективных направлений и обеспечит более оптимальное распределение ресурсов для реализации новых проектов.
1.3. Цена ошибки в разработке продукта в 100+ раз выше без InnoInt
По данным исследований во множестве проектов создания новых продуктов от 30% до 50% времени уходит на переделки из-за несоответствия рынку и/или реальным потребностям пользователей, выявленного на поздних стадиях или уже после запуска. Эта тенденция имеет место как в сфере разработки программного обеспечения, так и аппаратного обеспечения, медицинских устройств и промышленной продукции.
Цена ошибки тем выше, чем позднее этап в цикле создания продукта:
• Изменения требований к продукту на этапе исследования обойдутся в 1 (одну) единицу трудозатрат, т. к. затронет работу одного-двух человек на несколько часов или дней.
• Такие же поправки, но уже на этапе проектирования, потребуют от 5 до 10 единиц.
• Переделки на этапе разработки будут стоить от 20 до 50 единиц, поскольку повлияет на загрузку команд разработчиков, сдвинет сроки смежных проектов и потребует времени на переписывание рабочей документации, дополнительное тестирование и интеграцию.