Алексей Оносов – 500 промтов для жизни и бизнеса. Как правильно общаться с искусственным интеллектом, чтобы быстро решать любые задачи (страница 2)
Но сначала поделюсь параметрами, по которым я оцениваю эффективность промпта:
• Точность: насколько результат попадает в цель.
• Глубина: уровень проработки контента, который выдает ИИ.
• Стиль: соответствие тональности и манере изложения.
• Скорость достижения результата: сколько итераций нужно до готового результата.
• Адаптивность: можно ли промпт использовать повторно с небольшими изменениями.
Если после применения моих рекомендаций на практике вы увидите, что эти критерии оценки эффективности промпта подходят и вам, смело забирайте. Если нет – адаптируйте список на свое усмотрение.
Кроме этого, я рекомендую вам придерживаться правил, которые сделают работу с нейросетями максимально эффективной.
Запускайте цепочки мыслей
Нейросети – не волшебный шар, который неведомым образом показывает вам правильное решение для светлого будущего. Это модель, которая, как и человек, думает последовательно. То есть ваша задача – запустить в ней мыслительный процесс. Суть простая: не просите нейросеть «выдать ответ», а заставьте ее показать путь принятия решения.
Для этого хорошо работают такие фразы, как «Давай разберем пошагово», «Покажи, как ты рассуждаешь», «Перед итогом оцени каждый аспект отдельно», «Думай вслух, шаг за шагом».
Например, если задать ИИ запрос из серии «Какую CRM порекомендуешь производственной фирме?», ответ будет примерно таким:
С цепочкой мыслей результат будет интереснее. Так, в ответ на запрос «Помоги выбрать CRM для производства. У нас 50 сотрудников, B2B с длинным циклом сделки, бюджет до 500 тыс. в год, нужна интеграция с 1С. Сначала определи критерии, потом назови три-четыре варианта, сделай сравнение в таблице, затем итог с аргументами» нейросеть сформулирует критерии выбора и список кандидатов, составит сравнительную таблицу и подведет итог. Возможно, в результате она предложит вам ту же CRM, что и в первый раз, но вы будете понимать, на чем основан ее выбор.
Показывайте нейросети живые примеры
Такой подход называется One‐shot или Few‐shot. В первом случае вы даете ИИ один пример, во втором – несколько. Чем больше образцов, тем точнее нейросеть подхватывает нужный тон, строй и стиль.
Примеры критически важны, когда:
• нужен специфический тон или манера речи;
• требуется обязательно соблюсти структуру;
• следует использовать данные в заданном формате;
• вы обязаны соблюдать корпоративный стиль.
Я, например, использую Few‐shot, когда готовлю контент для соцсетей. Указываю нейросети площадку, задаю формулу текста (допустим, «вопрос, история, три вывода, призыв»), показываю один готовый пост как эталон и называю темы. Получаю комплект постов, которые написаны в одном стиле с референсом, и быстро вношу правки. Профит!
Используйте итеративный подход
Другими словами, разговаривайте с нейросетью. На этом шаге не спотыкался только ленивый. Почему-то люди часто думают, что промпт – как выстрел: бах, и все, попал или не попал. На самом деле коммуникация с ИИ похожа на общение с напарником или сотрудником: говоришь, какую задачу нужно решить, а дальше начинается обсуждение.
Я понял это, когда весной прошлого года писал статью про цифровизацию производства. Тщательно сформулировал промпт, отправил нейросетке и… получил хороший текст, да не тот. Раньше бы махнул рукой: «Ладно, не зашло», – и пошел писать заново. А в этот раз решил объяснить ИИ, что мне не понравилось. Несколько дополнительных комментариев – и вот уже у меня перед глазами появилась вполне годная готовая статья.
Теперь придерживаюсь такой схемы:
• Первое сообщение – направление.
• Второе – корректировка стиля и формы.
• Третье – детали и финальные штрихи.
Чтобы вносить правки, не нужно переписывать запрос целиком. Достаточно давать ИИ короткие команды. Мои варианты:
• Сократи вдвое.
• Раскрой пункт, добавь деталей.
• Объясни проще, будто другу.
• Выбрось общие слова, оставь конкретику.
• Подгони под B2B.
Разбивайте сложные задачи на простые
Пытаться в одном запросе уместить и анализ рынка, и сегментацию, и каналы, и бюджет – это как прийти в ресторан и попросить принести завтрак, обед и ужин в одной тарелке. Формально вашу просьбу, наверное, выполнят, но вряд ли это будет блюдо, которое вам понравится.
С нейросетью то же самое: если давать многоэтапную задачу в одном промпте, вы рискуете получить общий ответ, в котором ИИ рассказывает обо всем и ни о чем конкретно.
Сложные задачи нейросеть решает лучше всего тогда, когда вы декомпозируете задачу и составляете цепочки промптов. В этом случае ваш порядок действий будет таким:
• Формулируете, какой результат вам нужен на выходе.
• Делите задачу на шаги.
• Устанавливаете порядок действий – от зависимых шагов к независимым.
• Пишете свой промпт для каждого шага.
• Объединяете промпты в цепочку, в которой результат одного шага становится основой следующего.
Например, вместо запроса «Составь стратегию продвижения нашей IoT-системы мониторинга оборудования» можно пойти по цепочке:
• «Опиши проблемы технических директоров с оборудованием в производственных компаниях» → нейросеть дает список болей.
• «Под каждую боль подбери УТП нашего продукта в формате “боль – решение – выгода”» → появляется таблица.
• «На основе этой таблицы напиши продающую статью на 2500 слов: начни с болей, потом покажи решения и выгоды, завершай призывом к демо» → получаете текст, который логично ведет читателя от проблемы к предложению.
Фактически вы собираете результат как конструктор: каждый запрос отвечает за один кирпичик, а не за весь дом сразу.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.