Алексей Афанасьев – КодиМур: мурлыкающий программист в поисках пушистого успеха (страница 5)
Идея! Через час на столе виртуальной студии красовались эскизы:
– Илон Мяуск. Кот в космическом скафандре, сидящий на ракете из лазерных указок.
– Сергей Кошарин. Рыжий британец с очками, держащий глобус с надписью «Meowgle».
– Линус Кошачий. Полосатый мейн-кун, запутавшийся в клубке кода с меткой «Open Source Yarn. NPM».
– Билл Пушистый. Роскошный перс на стопке книг «Windows: 9 жизней».
– Мур Павлович. Грациозный сфинкс с ключом-рыбкой в зубах и надписью «Meowgram».
– Каждый NFT – уникален! – объяснял Алексей. – Встроим в метаданные секреты: например, координаты виртуальной рыбной лавки или доступ к кошачьим мемам 90-х.
Технические кошмары
– Как мы это сделаем? – КодиМур нервно лизал лапу. – Я же не умею работать с блокчейн!
– Всё просто! – Алексей открыл сайт «CryptoPaws».
– Загружаем арт, настраиваем смарт-контракт… И начинаем пиариться!
Алексей запустил алгоритм:
– Твит от Илона Мяуска: «Грядущая коллекция круче Starship! Гав-гав… то есть, мяу».
– Тайный аукцион для китов-криптокотов.
– Утечка «случайного» скриншота в Reddit.
Пошли первые продажи
В день запуска сайт рухнул от наплыва желающих. Цена за NFT – $100 000. Первым проданным стал Мур Павлович – его купил анонимный аккаунт с ником «Пёс @d0g».
– Это же Павел! – засмеялся Алексей. – Он всегда так троллит.
Финал с сюрпризом. К утру коллекция была распродана. На вырученные $5 млн в дальнейшем построили «Долину Кодексов» – убежище для бездомных программистов и их питомцев.
– А что внутри NFT? – спросил КодиМур, глядя на экран.
– Секрет, – подмигнул Алексей.
– Владельцы найдут в метаданных пароль к нашему серверу с рецептом вечного лосося.
Часть 2. Инженерное мышление поможет даже котам
Глава 1. КодиМур создает сервис на Python
КодиМур щурится на экран, перебирая клавишами как фортепианист-виртуоз:
– Автоматизация – это когда вы заставляете код работать вместо себя, как дрессированный хомяк в колесе. Но чтобы написать книгу, которая взлетит, нужно знать, куда дует ветер. Отсюда идея: парсим тренды Amazon, чтобы не гадать на кофейной гуще».
Зачем авторам анализ Amazon-трендов?
Первое. Это секретная карта сокровищ. Рейтинги книг в категориях – это как следы на песке: показывают, куда идёт читательская стая. Видите всплеск спроса на «детективы с котами-сыщиками»? Значит, пора добавить в сюжет хвостатого Шерлока.
Второе – это ключи от алгоритма. Amazon ранжирует книги по ключевым словам в описании. Зная ТОП-10 запросов в вашем жанре, вы сможете:
– Вписать их в аннотацию, как кот втискивается в коробку
– Выбрать подзаголовок книги («История о коте-программисте для любителей IT и магии»).
Третье – конкурентная разведка. Анализ отзывов на похожие книги – это рентген для слабых мест:
– «Слишком затянутое начало» → ваша первая глава должна взрываться как фейерверк;
– «Плохая вёрстка» → инвестируйте в профессионального иллюстратора.
История о том, как КодиМур создает сервис на Python
– На первом этапе получаем доступ к данным. Используем для этого Amazon API через библиотеку python-amazon-paapi (пришлось купить лицензию за пачку виртуальных вискасов). Ограничение: API даёт только топ-100 товаров в категории «Книги» – но для старта хватит.26
– Парсим метаданные
Изображение №1. Объяснение кода в конце книги
– Проводим анализ через NLP. Используем библиотеку NLTK для выделения частотных слов из обзоров:
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.