Александр Чесалов – Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений (страница 12)
Искусственный интеллект (Artificial intelligence, Machine intelligence, AI) – это способность машины принимать решения и выполнять задачи, имитирующие человеческий интеллект и поведение. Также Искусственным интеллектом называют комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений». Также Искусственному интеллекту дают следующее определение: ИИ ― это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений (например, машинного обучения и глубокого обучения), имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач. Термин ИИ был впервые введен Джоном Маккарти в 1956 году175,176.
Искусственный интеллект для ИТ-операций (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps) – это новая ИТ-практика, которая применяет искусственный интеллект к ИТ-операциям, чтобы помочь организациям разумно управлять инфраструктурой, сетями и приложениями для обеспечения производительности, отказоустойчивости, емкости, времени безотказной работы и, в некоторых случаях, безопасности. Перенося традиционные оповещения на основе пороговых значений и ручные процессы на системы, использующие преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения, AIOps позволяет организациям лучше отслеживать ИТ-активы и предвидеть негативные инциденты и последствия до того, как они произойдут. AIOps – это термин, придуманный Gartner в 2016 году как отраслевая категория для технологии аналитики машинного обучения, которая улучшает аналитику ИТ-операций, охватывающую операционные задачи, включая автоматизацию, мониторинг производительности и корреляцию событий, среди прочего. Gartner определяет платформу AIOps следующим образом: «Платформа AIOps сочетает в себе функции больших данных и машинного обучения для поддержки всех основных функций ИТ-операций за счет масштабируемого приема и анализа постоянно растущего объема, разнообразия и скорости данных, генерируемых ИТ. Платформа позволяет одновременно использовать несколько источников данных, методы сбора данных, аналитические и презентационные технологии». По сути AIOps – это искусственный интеллект для управления ИТ на базе многослойной платформы, который автоматизирует обработку данных и принятие решения с помощью машинного обучения и аналитики больших данных, которые приходят с различных элементов ИТ-инфраструктуры в режиме реального времени (см. рисунок Gartner платформы AIOps). AIOps состоит из двух основных компонентов: «большие данные» и «машинное обучение». Таким образом, ИТ специалисты должны отойти от логгирования и отслеживания множества отдельных событий (siloed IT), которые активно используются сейчас, а положиться на машинное обучение и анализ данных, которые приходят от систем мониторинга, журналов нарядов на работы и т.д.177,178,179.
Искусственный нейрон (Artificial neuron) – это математическая функция, задуманная как модель биологических нейронов, нейронная сеть. Разница между искусственным нейроном и биологическим нейроном представлена на рисунке. Искусственные нейроны – это элементарные единицы искусственной нейронной сети. Искусственный нейрон получает один или несколько входных сигналов (представляющих возбуждающие постсинаптические потенциалы и тормозные постсинаптические потенциалы на нервных дендритах) и суммирует их для получения выходного сигнала (или активации, представляющего потенциал действия нейрона, который передается по его аксону). Обычно каждый вход взвешивается отдельно, а сумма проходит через нелинейную функцию, известную как функция активации или передаточная функция. Передаточные функции обычно имеют сигмовидную форму, но они также могут принимать форму других нелинейных функций, кусочно-линейных функций или ступенчатых функций. Они также часто являются монотонно возрастающими, непрерывными, дифференцируемыми и ограниченными180,181.
Исполняемый код (Executable) или исполняемая программа, иногда называемая просто исполняемым или двоичным файлом, заставляет компьютер «выполнять указанные задачи в соответствии с закодированными инструкциями», в отличие от файла данных, который необходимо интерпретировать (открыть) программой, чтобы получить действие или результат182.
Исследование (Study) – это вся информация, собранная в одно время или для одной цели или одним главным исследователем. Исследование состоит из одного или нескольких файлов183.
Исследование рынка (Marketing research) – это организованная попытка собрать информацию о целевых рынках и клиентах: узнать о них, начиная с того, кто они. Это важный компонент бизнес-стратегии и основной фактор поддержания конкурентоспособности. Исследование рынка помогает определить и проанализировать потребности рынка, размер рынка и конкуренцию. Его методы охватывают как качественные методы, такие как фокус-группы, глубинные интервью и этнография, так и количественные методы, такие как опросы клиентов и анализ вторичных данных. Оно включает в себя социальные исследования и исследования мнений и представляет собой систематический сбор и интерпретацию информации об отдельных лицах или организациях с использованием статистических и аналитических методов и методов прикладных социальных наук для получения информации или поддержки принятия решений184.
Исходный код (Source code) – это любой набор кода с комментариями или без них, написанный с использованием удобочитаемого языка программирования, обычно в виде простого текста. Исходный код программы специально разработан для облегчения работы компьютерных программистов, которые определяют действия, которые должны выполняться компьютером, в основном, путем написания исходного кода. Исходный код часто преобразуется ассемблером или компилятором в двоичный машинный код, который может выполняться компьютером. Затем машинный код может быть сохранен для выполнения в более позднее время185.
Исходящий Маркетинг (OUTBound Marketing) – это традиционный прерывающий маркетинг, в котором используются такие методы, как холодные звонки. Кроме того, исходящий маркетинг часто относится к традиционному массовому маркетингу, при котором, скажем, листовки распространяются среди десятков тысяч домохозяйств. Цифровизация изменила правила игры, поскольку сила традиционного маркетинга радикально ослабла, что, в свою очередь, вынудило организации применять тактику входящего маркетинга для поддержки своих продаж186.
«К»
Канонические форматы (Canonical Formats) в информационных технологиях канонизация – это процесс приведения чего-либо в соответствие с некоторой спецификацией… и в утвержденном формате. Канонизация иногда может означать создание канонических данных из неканонических данных. Канонические форматы широко поддерживаются и считаются оптимальными для долгосрочного хранения187.
Квантование (Quantization) – разбиение диапазона отсчётных значений сигнала на конечное число уровней и округления этих значений до одного из двух ближайших к ним уровней.
Квантовые вычисления (Quantum computing) – это область исследований, ориентированная на разработку компьютерных технологий, основанных на принципах квантовой теории. Квантовая теория объясняет природу и поведение энергии и материи на квантовом (атомном и субатомном) уровне. Квантовые вычисления используют комбинацию битов для выполнения определенных вычислительных задач. И все это с гораздо более высокой эффективностью, чем их классические аналоги. Разработка квантовых компьютеров знаменует собой скачок в вычислительных возможностях с огромным приростом производительности для конкретных случаев использования. Например, квантовые вычисления превосходны в разного рода симуляциях. Квантовый компьютер получает большую часть своей вычислительной мощности благодаря способности битов находиться в нескольких состояниях одновременно. Они могут выполнять задачи, используя комбинацию 1, 0 и 1 и 0 одновременно. Текущие исследовательские центры в области квантовых вычислений включают Массачусетский технологический институт, IBM, Оксфордский университет и Национальную лабораторию Лос-Аламоса. Кроме того, разработчики начали получать доступ к квантовым компьютерам через облачные сервисы188.
Квантовые технологии (Quantum technologies) ― технологии создания вычислительных систем, основанные на новых принципах (квантовых эффектах), позволяющие радикально изменить способы передачи и обработки больших массивов данных.