Александр Чесалов – Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений (страница 23)

Осмысленное использование этап 1 (Meaningful use stage 1) – это первый этап программы стимулирования осмысленного использования федерального правительства США, в которой подробно излагаются требования к использованию систем электронных медицинских карт (ehr) больницами и квалифицированными медицинскими работниками. [433]

Осмысленное использование, этап 2 (Meaningful use stage 2) – это второй этап программы поощрения осмысленного использования, в которой подробно описывается второй этап требований к использованию систем электронных медицинских карт (ehr) больницами и имеющими право поставщиками медицинских услуг. [434]

Осмысленное использование, этап 3 (Meaningful use stage 3) – это третий этап федеральной программы поощрения, в которой подробно излагаются требования к использованию систем электронных медицинских карт больницами и квалифицированными медицинскими работниками. Однако новый закон macra изменит общую программу рационального использования, что может в конечном итоге уменьшить влияние этапа 3. [435]

Основанный на знаниях (Knowledge-Based) – это связь между знаниями и навыками, необходимыми для достижения успеха на рабочем месте. [436]

Основное использование данных (Primary use of data) – это использование медицинских и клинических данных для тех целей, для которых они были первоначально собраны. [437]

Основной индекс пациента предприятия (empi) (Enterprise master patient index (empi)) – это база данных, которая используется для хранения согласованной и точной информации о каждом пациенте, зарегистрированном организацией здравоохранения. [438]

Основные данные (Master Data) – это существительные, на основе которых предпринимаются действия в бизнес-транзакциях. Основные данные описывают основные объекты предприятия, которые используются несколькими бизнес-процессами и ИТ-системами. Примерами являются стороны (например, клиенты, сотрудники, продавцы, поставщики), места (например, местоположения, территории продаж, офисы) и вещи (например, счета, продукты, активы, наборы документов). [439]

Ответственный искусственный интеллект (Responsible AI) – это общий термин, обозначающий аспекты принятия надлежащих деловых и этических решений при внедрении ИИ, которые организации часто решают самостоятельно. Также под ответственным ИИ понимают практику проектирования, разработки и развертывания ИИ с благими намерениями расширить возможности сотрудников и предприятий и справедливо повлиять на клиентов и общество, что позволяет компаниям вызывать доверие и уверенно масштабировать ИИ [440].

Ответственный сотрудник (Responsible officer (RO)) – это лицо, уполномоченное действовать от имени организации здравоохранения в отношении Службы HI. [441]

Открытая библиотека искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Open Library) – это набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с использованием языков программирования и размещенных в сети «Интернет» (Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года).

Открытое правительство (Open government) – это система принципов организации государственного управления, основанная на вовлечении граждан, общественных организаций и бизнес-объединений в принятие и реализацию властных решений. Целью этого вовлечения является повышение качества принимаемых решений и достижение баланса интересов.

Открытые Данные (Open Data) – это информация, полученная компанией, организацией или каким-либо иным образом, которая не была уточнена и стала общедоступной для бесплатного использования. Открытые данные используются, например, в платформенной экономике как способ создания более широких сетей создания стоимости вокруг организации. [442]

Открытый доступ (ОД) (Open access (OA)) – это свободный доступ к информации и неограниченное использование электронных ресурсов для всех. Любой вид цифрового контента может быть ОД, от текстов и данных до программного обеспечения, аудио, видео и мультимедиа. Хотя большинство из них связаны только с текстом, все большее число из них интегрируют текст с изображениями, данными и исполняемым кодом. Открытый доступ также может применяться к ненаучному контенту, такому как музыка, фильмы и романы. [443]

Открытый исходный код (Open source) – это исходный код, который находится в свободном доступе для возможной модификации и распространения. Продукты включают разрешение на использование исходного кода, проектной документации или содержимого продукта. Модель с открытым исходным кодом – это децентрализованная модель разработки программного обеспечения, поощряющая открытое сотрудничество. Основным принципом разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом является совместное производство, при этом такие продукты, как исходный код, чертежи и документация, находятся в свободном доступе для общественности. Модель используется для таких проектов, как разработка соответствующих технологий с открытым исходным кодом и открытие лекарств с открытым исходным кодом. [444] Также, Открытый Исходный Код относится к методам производства и разработки программного обеспечения, которые предоставляют пользователю возможность ознакомиться с исходным кодом программы и отредактировать его в соответствии со своими потребностями. Принципы открытого исходного кода включают свободу использования программы для любых целей, а также возможность копировать и распространять как оригинал, так и отредактированную версию. Открытый исходный код может использоваться для обозначения не только методов разработки программного обеспечения, но и созданного программного обеспечения и сообщества разработчиков. Закрытое программное обеспечение, исходный код которого не публикуется, можно считать противоположностью свободного программного обеспечения и открытого исходного кода. [445]

Отладка (Debugging) – это процесс поиска и устранения ошибок (дефектов или проблем, препятствующих правильной работе) в компьютерных программах, программном обеспечении или системах. Тактика отладки может включать интерактивную отладку, анализ потока управления, модульное тестирование, интеграционное тестирование, анализ файла журнала, мониторинг на уровне приложения или системы, дампы памяти и профилирование. Многие языки программирования и средства разработки программного обеспечения также предлагают программы для отладки, известные как отладчики. [446]

Отображение данных (Data Mapping) – это процесс присвоения исходного элемента данных целевому элементу данных. [447]

Отсутствующие данные (Missing data) – эти значения пропущенных данных присваиваются, когда отсутствует собираемая информация, что может произойти по нескольким причинам, в том числе из-за того, что респондент отказался отвечать или вопрос был неприменим для этого конкретного респондента из-за предыдущих ответов. [448]

Отчет о диагностической визуализации (Diagnostic imaging report) – это отчет о диагностической визуализации (или радиологии) представляет собой, прежде всего, письменное сообщение между рентгенологом, интерпретирующим визуализирующее исследование (например, рентген, МРТ), и клиницистом, запросившим обследование. [449]

Отчет о патологии (Pathology report) – это отчет, который содержит результаты анализов образцов жидкости/отходов организма или тканевого материала. Врачи и другие поставщики медицинских услуг используют эту информацию для диагностики и лечения заболеваний и других состояний. [450]

Офис управления данными (Data Governance Office) – это централизованная организационная единица, отвечающая за содействие и координацию усилий по управлению и/или управлению данными в организации. Он поддерживает группу принятия решений, такую как Совет по управлению данными. [451]

Оформление проблемы (Issue Framing) – это процесс определения масштаба и определения проблемы до ее решения. То, как сформулировано решение, ограничивает возможные варианты выбора, которые серьезно рассматриваются. [452]

Оценка медицинских технологий (Health Technology Assessment) – это междисциплинарный процесс, который систематически, прозрачно, непредвзято и надежно обобщает информацию о медицинских, социальных, экономических и этических проблемах, связанных с использованием технологий здравоохранения. [453]

«П»

Панель (Panel) – это группа лиц, которые опрашиваются более одного раза в течение долгого времени в ходе продолжительного исследования. [454]

Панельное исследование (Panel study) – это продолжительное исследование, в котором группа лиц опрашивается с интервалами в течение определенного периода времени. В общем случае определения продолжительного исследования и панельного исследования частично совпадают. [455]

Параллельные вычисления (Parallel computing) – это тип вычислений, при котором множество вычислений или процессов выполняются одновременно. [456]

Пациент (Patient) – это любое физическое лицо, которое желает получить или получает медицинскую помощь. [457]

Перекрестное исследование (Cross-sectional study) в обзорных исследованиях – это исследование, в котором данные от конкретных субъектов получают только один раз. В отличие от лонгитюдных исследований, в которых группу людей опрашивают неоднократно в течение определенного периода времени. Обратите внимание, что вопросы в поперечном исследовании могут относиться к предыдущим периодам времени. [458]