Александр Чесалов – Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1 (страница 17)

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) – это процесс анализа скрытых шаблонов данных в соответствии с различными перспективами для категоризации в полезную информацию, которая собирается и сводится воедино в общих областях, таких как хранилища данных, для эффективного анализа, и алгоритмы интеллектуального анализа данных, облегчающие принятие бизнес-решений и другие информационные требования, которые, в конечном счете, сокращают затраты и увеличивают доходы. Интеллектуальный анализ данных также известен как обнаружение данных и раскрытие познаний347.

Интеллектуальный персональный помощник (также виртуальный помощник или персональный цифровой помощник) (Intelligent personal assistant) – это программный агент, который может выполнять задачи или услуги для человека на основе команд или вопросов. Термин «чат-бот» иногда используется для обозначения виртуальных помощников, к которым обычно или конкретно обращаются через онлайн- чат. В некоторых случаях программы онлайн-чата предназначены исключительно для развлекательных целей. Некоторые виртуальные помощники могут интерпретировать человеческую речь и отвечать синтезированными голосами. Пользователи могут задавать вопросы своим помощникам, управлять устройствами домашней автоматизации и воспроизведением мультимедиа с помощью голоса, а также управлять другими основными задачами, такими как электронная почта, списки дел и календари, с помощью голосовых команд348.

Интерактивное машинное обучение (Interactive Machine Learning, IML) – это разработка и реализация алгоритмов и интеллектуальных сред пользовательского интерфейса, которые облегчают машинное обучение с помощью взаимодействия с человеком. Это область развития искусственного интеллекта (ИИ), в которой пользователи, как правило, не являющиеся экспертами, могут быстро создавать и тестировать модели машинного обучения. Эти модели могут обучаться вводу/выводу данных в реальном времени на примерах человека/компьютера. Так системы машинного обучения учатся у человека и адаптируются к нему, но в то же время человек получает обратную связь и адаптируется к системе.

Интернет медицинских вещей (Internet of Medical Things, IoMT) – это класс умных медицинских устройств, ПО и отдельных смарт-услуг, имеющих возможность подключения и обмена данных в среде интернет, которые совершенствуют и развивают отрасль здравоохранения, помогают предоставлять помощь удаленно, автономно собирать информацию о пациенте. Такие умные устройства (гаджеты, датчики, измерители сердечного ритма и многие др.) собирают и обрабатывают данные, контролируют показатели здоровья, обрабатывают результаты анализов. Условно все устройства и решения IoMT в сфере медицины делятся на два типа: предназначенные для больниц и специалистов, которые в них работают; предназначенные для конечного потребителя, пациента349.

Интернет-вещей (Internet of Things, IoT) – это концепция и основанная на ней вычислительная сеть, соединяющая вещи (физические предметы), оснащенные встроенными информационными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой без участия человека350.

Интероперабельность, совместимость (Interoperability) – это способность открытых систем использовать программы, выполняющиеся одновременно на различных платформах в общей сети, с возможностью обмена информацией между ними. Иначе говоря, программные компоненты системы, расположенные на разных аппаратных платформах в общей сети, должны быть способны работать как часть единой системы. Открытая интероперабельная система должна обладать способностью коммуникации и с другими уровнями АСУ предприятия, обеспечивая одновременно безопасность поступающей извне информации351,352.

Интерпретация (Interpretation) – это действие по объяснению значения чего-либо или способ, которым что-то объясняется или понимается (словарь Вебстера). Интерпрета́тор – программа (разновидность транслятора), выполняющая интерпретацию. Интерпрета́ция – построчный анализ, обработка и выполнение исходного кода программы или запроса, в отличие от компиляции, где весь текст программы, перед запуском анализируется и транслируется в машинный или байт-код без её выполнения353.

Интерпретируемость (Interpretability) – это способность объяснить или представить обоснование модели машинного обучения в понятных человеку терминах354.

Интерфейс мозг-компьютер (Brain—computer interface), иногда называемый интерфейсом мозг-машина (brain—machine interface), – это прямой путь связи между электрической активностью мозга и внешним устройством, чаще всего компьютером или роботизированной конечностью. Исследования интерфейса мозг-компьютер начались в 1970-х годах Жаком Видалем из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) в рамках гранта Национального научного фонда, за которым последовал контракт с DARPA. Статья Видаля 1973 года знаменует собой первое появление выражения «интерфейс мозг-компьютер» в научной литературе355.

Интерфейс прикладного программирования (Application programming interface) – это описание способов (набор классов, процедур, функций, структур или констант), которыми одна компьютерная программа может взаимодействовать с другой программой. Обычно входит в описание какого-либо интернет-протокола, программного каркаса (фреймворка) или стандарта вызовов функций операционной системы. Часто реализуется отдельной программной библиотекой или сервисом операционной системы. Используется программистами при написании всевозможных приложений356.

Интранет (Intranet) – это частная сеть внутри предприятия, которая используется для безопасного обмена корпоративной информацией и вычислительными ресурсами между сотрудниками. Интранет также можно использовать для работы в группах и телеконференций357.

Интерфейс распознавание голоса (Speech Recognition API, SRAPI) – это интерфейс, к лучшим из которых относят: Google Speech-to-Text, AssemblyAI, AWS Transcribe, DeepSpeech, Wav2Letter, SpeechBrain, Coqui358.

Интерфейсный агент (Воплощенный агент) (Embodied agent (also interface agent)) – это агент, который поддерживает интеллектуальное взаимодействие с пользователем. Он действует при формулировке запросов. Агент, который взаимодействует с окружающей средой через физическое тело или представлен графически, изображением человека или мультяшного персонажа, называется воплощенным агентом359.

Инференс (Inference) – это обученная модель нейронной сети на новых данных для получения выходных данных360,361.

Информатика (Computer science) – это наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений. Также под информатикой понимают изучение вычислений, автоматизации и информации. Информатика охватывает теоретические дисциплины (такие как алгоритмы, теория вычислений и теория информации) и практические дисциплины (включая проектирование и внедрение аппаратного и программного обеспечения). Информатика обычно считается областью академических исследований и отличается от компьютерного программирования362.

Информатика медицинских изображений (Medical Imaging Informatics) – это подобласть медицинской информатики, в которой рассматриваются аспекты создания, обработки, управления, передачи, хранения, распространения, отображения, восприятия, конфиденциальности и безопасности изображений. Она пересекается со многими другими дисциплинами, такими как электротехника, компьютерные и информационные науки, медицинская физика, перцептивная физиология и психология, и развилась главным образом в радиологии363.

Информатика поведения (Behavior informatics) – это область знаний, которая позволяет получить информацию о поведении и понимание поведения. В отличие от прикладного анализа поведения с психологической точки зрения, BI создает вычислительные теории, системы и инструменты для качественного и количественного моделирования, представления, анализа и управления поведением отдельных лиц, групп и/или организаций364.

Информационная интеграция (Information integration, II) – это объединение информации из разнородных источников с различными концептуальными, контекстными и типографскими представлениями. Она используется в интеллектуальном анализе данных и консолидации данных из неструктурированные или полуструктурированные ресурсы365.

Информационная система (Information system) – это совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств366.

Информационная эффективность (Information efficiency) – это эффективность по отношению к априорным предпосылкам и приобретаемому опыту. Оценка информационной эффективности уже заложена в формулу Шолле, оценивающую интеллект367.

Информационное общество (Information society) – это общество, в котором информация и уровень ее применения и доступности кардинальным образом влияют на экономические и социокультурные условия жизни граждан368.

Информационное пространство (Information space) – это совокупность информационных ресурсов, созданных субъектами информационной сферы, средств взаимодействия таких субъектов, их информационных систем и необходимой информационной инфраструктуры369.