Алекс Промтов – Нейросети в государственном управлении: как внедрять, чтобы не навредить (страница 2)

Нижегородская область: лидер по количеству проектов

Нижегородская область — один из самых ярких примеров системной работы с ИИ на региональном уровне. К началу 2026 года в систему госуправления региона интегрировано 22 ИИ-проекта. Восемь из них вошли в федеральный реестр лучших практик на портале «Цифровой регион».

Где используются эти решения? Спектр впечатляет:

Управление дорожной инфраструктурой.

Оперативно-розыскная деятельность.

Обработка обращений граждан.

Социальная сфера.

Городское хозяйство.

Дистанционное зондирование земли.

Поиск домашних животных — система анализирует фотографии, находит совпадения по биометрическим параметрам и уведомляет авторов объявлений.

Информационная безопасность и медицина.

Особого внимания заслуживает медицинское направление. Региональные медучреждения используют ИИ-систему для анализа медицинских изображений — КТ грудной клетки и головного мозга, маммографии, флюорографии и рентгенодиагностики. Система помогает формулировать диагнозы и выявлять отклонения, незаметные даже опытному специалисту. Согласие с диагнозом, поставленным совместно с ИИ, достигает 80%. Еженедельно нейросети в больницах региона обрабатывают около 9 тысяч снимков.

ИИ используется и для анализа электронной истории болезни, что позволило за год ускорить работу амбулаторных специалистов на 25% и повысить точность выявления заболеваний.

В сфере безопасности к Единому центру хранения и обработки видеоинформации подключено 25 тысяч камер, часть из которых работает на базе нейросетей. Камеры установлены в лифтах, холлах, домофонах, на остановках и других объектах. Они распознают госномера, фиксируют скопления людей, оставленные предметы и используют биометрию для установления личности. ИИ-камеры также контролируют заполняемость контейнерных площадок ТКО и отслеживают состояние дорожной инфраструктуры. За год зафиксировано почти 6 тысяч нарушений, большинство из которых устранены.

Тульская область: 12 сценариев и четвёртое место в рейтинге

Тульская область заняла четвёртое место в федеральном рейтинге цифровой трансформации регионов по итогам первого квартала 2026 года. В регионе внедрено 12 сценариев использования ИИ в здравоохранении, транспорте, государственном управлении и других сферах.

До конца 2026 года планируется запуск новых решений: ИИ-ассистент «Герой 71», виртуальный помощник для врачей, инструменты анализа обращений граждан и система контроля исполнения поручений.

Доля российского ПО, используемого в деятельности органов власти региона, превышает 91%. Приложение «Госключ» для подписания юридически значимых документов со смартфона используют почти 200 тысяч жителей области.

Ростовская область: комиссия по внедрению ИИ

В Ростовской области создана комиссия по цифровому развитию и внедрению ИИ. Её задачи: координация работы исполнительных органов по внедрению технологий ИИ в систему госуправления, содействие цифровому развитию для повышения конкурентоспособности, повышение качества услуг в медицине, образовании, сельском хозяйстве, транспорте и социальной защите.

Это пример институционального подхода: вместо разрозненных инициатив — координация и системность.

Другие регионы-лидеры

По итогам 2025 года лидерами рейтинга цифровой трансформации регионов стали Белгородская, Сахалинская и Челябинская области, Ханты-Мансийский автономный округ и Республика Татарстан. В этих регионах внедрение ИИ идёт наиболее активно.

В 2025 году внедрение ИИ стало одним из обязательных условий согласования и финансирования ведомственных и региональных цифровых программ трансформации. Это означает, что регионы, которые не предлагают ИИ-решений, просто не получают деньги на цифровизацию. Механизм жёсткий, но эффективный.

На портале «Цифровой регион» собрано 250 эффективных ИИ-разработок из 41 региона. Центр развития ИИ при правительстве координирует сбор и тиражирование лучших решений, предоставляя регионам единое окно для консультаций. Как отметил вице-премьер Дмитрий Григоренко, в разных регионах ИИ-решения применяются для решения схожих задач, и успешные практики могут быть полезны другим субъектам.

Что мы видим в итоге?

Российская практика внедрения ИИ в государственное управление имеет несколько характерных черт.

Первое: федеральный центр задаёт инфраструктуру и стандарты. ГАС «Управление» с ИИ-модулем, эксперимент в аппарате правительства, реестр ИИ-ассистента для чиновников — это системные шаги, которые создают платформу для масштабирования.

Второе: регионы — двигатели конкретных решений. Нижегородская область с 22 проектами, Тульская с 12 сценариями, Ростовская с комиссией по внедрению — это лаборатории, где проверяется, что работает, а что нет. И лучшие практики тиражируются через портал «Цифровой регион».

Третье: обучение становится приоритетом. 450 федеральных госслужащих уже прошли обучение, в регионах обучают тысячи. Без этого любые технологии останутся мёртвым грузом.

Четвёртое: регулирование движется от запретов к стимулам. Новая концепция регулирования ИИ, которая должна вступить в силу в 2027 году, сосредотачивается на больших моделях и освобождает от избыточного контроля малые и средние решения. Это создаёт пространство для экспериментов.

Но есть и то, чего пока не хватает.

Нет единой методологии. Регионы внедряют ИИ по-разному, с разной скоростью, с разными подходами. Обмен опытом есть, но он фрагментарен. Нет чётких стандартов того, как должен выглядеть «ИИ-зрелый» регион.

Нет системного контроля качества. Мы знаем, что ИИ внедряется. Но как часто он ошибается? Как эти ошибки влияют на граждан? Где грань между «помощью» и «автоматическим принятием решений»? Ответов пока нет.

Нет публичной этической дискуссии. Граждане должны знать, где и как государство использует ИИ, и иметь возможность обжаловать решения, принятые с его участием. Пока эта тема остаётся на периферии.

И всё же — мы движемся. Не так быстро, как хотелось бы. Не так системно, как нужно. Но направление выбрано верно: от разрозненных экспериментов к системному внедрению, от технологического энтузиазма к вдумчивой интеграции.

Глава 3. Ключевые сценарии применения нейросетей в госсекторе

Технология ради технологии не имеет смысла. Особенно в государственном управлении, где каждый рубль и каждое решение влияют на жизнь миллионов людей. Внедрение ИИ оправдано только тогда, когда оно решает конкретную проблему: ускоряет процесс, снижает ошибки, экономит бюджет, улучшает качество услуг.

На основе международного и российского опыта можно выделить пять ключевых сценариев, где нейросети уже сегодня приносят реальную пользу или находятся на стадии активного внедрения. Эти сценарии не исчерпывающие, но они задают направление и показывают, куда движется государство.

Сценарий первый. Работа с документами

Государство — это документы. Законы, постановления, приказы, письма, отчёты, договоры, обращения граждан, судебные решения, протоколы, справки. Объёмы колоссальные. Только в аппарате правительства ежегодно проходит через руки сотрудников более 2 миллионов документов. На их обработку, согласование, проверку и утверждение уходят тысячи человеко-часов.

Именно здесь нейросети дают максимальный эффект. Они не устают, не пропускают деталей, работают быстрее человека и могут анализировать документы в любых объёмах.

Автоматическое распознавание и классификация входящих документов. В государственные органы ежедневно поступают тысячи писем, заявлений, запросов. Раньше их сортировали вручную: прочитать, понять, кому адресовано, к какой категории относится, куда направить. Нейросеть делает это за секунды. Она распознаёт тип документа (письмо, заявление, жалоба, запрос), определяет его тематику, срочность и автоматически направляет в нужное подразделение. Человек получает уже готовую к работе входящую корреспонденцию.

Составление кратких выдержек и резюме. Чиновник, чтобы принять решение, должен ознакомиться с документом. Но длинные тексты — это время. Нейросеть может прочитать документ и за несколько секунд подготовить краткую выдержку: суть вопроса, ключевые факты, позиции сторон, риски, рекомендации. Чиновник тратит не час на чтение, а три минуты на изучение резюме. Экономия времени на подготовку решений по документам составляет до 70%.

Проверка проектов документов. Нейросеть может проверить проект документа на наличие противоречий с действующим законодательством, избыточных требований, несоответствий с другими нормативными актами. Она находит места, где формулировки нечёткие или допускают двоякое толкование. Она предлагает, как исправить. Это не замена юриста, а мощный фильтр, который вылавливает ошибки до того, как документ уйдёт на согласование. В аппарате правительства ИИ уже помогает проверять проекты документов на наличие избыточных требований.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.