Адам Кучарски – Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды (страница 58)

Нередко людям приходилось отказываться от привычных представлений об эпидемиях: например, о том, что необходимо избавиться от всех комаров, чтобы победить малярию, или вакцинировать всех людей, чтобы предотвратить эпидемию. Или от убеждения, что банковские системы по своей природе устойчивы, а контент в интернете чрезвычайно заразен. Кроме того, нам пришлось искать новые объяснения тому, почему на островах Тихого океана регистрируется синдром Гийена – Барре, почему компьютерные вирусы живут так долго, почему большинство идей распространяется медленнее, чем болезни.

В анализе эпидемий важнее всего вовсе не те случаи, когда мы оказываемся правы, а те моменты, когда мы понимаем, что ошиблись. Когда что-то не сходится, когда мы замечаем новую закономерность или когда исключение опровергает то, что мы считали правилом. Независимо от того, хотим ли мы распространить инновацию или победить инфекцию, до таких моментов мы должны дойти как можно раньше. Эти моменты позволяют нам обнаруживать цепочки передачи, выявлять слабые, недостающие или необычные звенья. Они заставляют нас оглядываться назад и выяснять, как развивались эпидемии в прошлом. А затем смотреть вперед, чтобы повлиять на их развитие в будущем.

Дополнительная литература

Если вы хотите глубже изучить проблемы, затронутые в книге, ниже приводится список рекомендуемых статей и книг. Для обеспечения воспроизводимости все данные доступны на сайте https://github.com/adamkucharski/rules-of-contagion.

Подробную информацию о теории механистического моделирования и таких понятиях, как коллективный иммунитет, можно найти в трех статьях Пола Файна: ‘Ross’s A Priori Pathometry – A Perspective’ (Proceedings of the Royal Society of Medicine, 1975); ‘John Brownlee and the measurement of infectiousness: an historical study in epidemic theory’ (Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 1979); ‘Herd Immunity: History, Theory, Practice’ (Epidemiological Reviews, 1993). Более строгое описание анализа Росса, а также его наследия см. в ‘Ross’s A Priori Pathometry – A Perspective’ (Proceedings of the Royal Society of Medicine, 1975); ‘John Brownlee and the measurement of infectiousness: an historical study in epidemic theory’ (Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 1979); ‘Herd Immunity: History, Theory, Practice’ (Epidemiological Reviews, 1993).

В статье Дональда Маккензи и Тейлора Спирса ‘“The Formula That Killed Wall Street”?: The Gaussian Copula and the Material Cultures of Modelling’ (2012) приводится история моделей CDO. Работы Майкла Льюиса, Liar’s Poker: Rising Through the Wreckage on Wall Street (W. W. Norton & Company, 1989) и The Big Short: Inside the Doomsday Machine (W. W. Norton & Company, 2010), которые разделяют двадцать лет, объясняют, как начиналась торговля ипотечными продуктами и к какому хаосу она привела. В книге When Genius Failed: The Rise and Fall of Long-Term Capital Management (Random House, 2000) Роджера Ловенстайна описывается крах этого хедж-фонда.

В книге Seeking the Positives: A Life Spent on the Cutting Edge of Public Health (CreateSpace, 2015) Джон Поттерат подробно описывает свое исследование того, как сети социальных связей влияют на вспышки гонореи и других болезней, передающихся половым путем. Обзор моделей инфекционных заболеваний Мэтта Килинга и Реджа Рохани Modelling Infectious Diseases in Humans and Animals (Princeton University Press, 2007) стал для меня полезным учебником с того момента, как я впервые прочел его еще студентом.

Доклад Энди Холдейна ‘Rethinking the Financial Network’ (Bank of England transcript, 2009) стал своевременным замечанием о связи между экологией, эпидемиологией и финансовыми рынками. В его статье, написанной в соавторстве с Робертом Мэем, ‘Systemic risk in banking ecosystems’ (Nature, 2011), эти аспекты рассматриваются более подробно.

В книге Connected: The Amazing Power of Social Networks and How They Shape Our Lives (HarperPress, 2011) Николаса Христакиса и Джеймса Фаулера описаны исследования динамики сетей социальных связей, в том числе работы, посвященные распространению ожирения и других явлений. В статье ‘Social contagion theory: examining dynamic social networks and human behavior’ (Statistics in Medicine, 2013) авторы отвечают на критику своей работы и рассматривают технические трудности оценки социального заражения. Книга Деймона Чентолы How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions (Princeton University Press, 2018) рассказывает о его анализе сложного заражения, а также о других открытиях, сделанных в результате масштабных исследований поведения. Статья ‘Randomized experiments to detect and estimate social influence in networks’ (Complex Spreading Phenomena in Social Systems, 2018) Шона Тейлора и Дина Эклза содержит полезный обзор методов изучения социального заражения.

С другими результатами исследований NATSAL можно ознакомиться в книге Дэвида Шпигельхальтера Sex by Numbers: What Statistics Can Tell Us About Sexual Behaviour (Wellcome Collection, 2015). Люси Аплин в своей работе ‘Culture and cultural evolution in birds: a review of the evidence’ (Animal Behaviour, 2019) дает обзор развития навыков у животных, прежде всего у птиц.

Идеи и конкретные примеры изучения распространения насилия, в том числе от Карла Белла, Гэри Слаткина и Шарлотты Уоттс, можно найти в статьях, опубликованных в сборнике Contagion of Violence: Workshop Summary, Forum on Global Violence Prevention (The National Academies Collection, 2013).

Книга Д. А. Хендерсона Smallpox: The Death of a Disease – The Inside Story of Eradicating a Worldwide Killer (Prometheus, 2009) содержит рассказ от первого лица о том, как применялись отслеживание контактов и кольцевая вакцинация в борьбе с оспой. В статье Нила Фергюсона и его коллег ‘Planning for smallpox outbreaks’ (Nature, 2003) описаны методы моделирования оспы и других болезней, а также недостатки этих методов. В работе Аарона Кинга и его коллег ‘Avoidable errors in the modelling of outbreaks of emerging pathogens, with special reference to Ebola’ (Proceedings of the Royal Society B, 2015) содержится научное описание возможных проблем при прогнозировании вспышек инфекционных болезней.

Книга Кэти О’Нил Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (Penguin, 2016) посвящена предвзятостям и искажениям, присущим многим распространенным алгоритмам, в том числе используемым полицией. Работа Ханны Фрай Hello World: How to be Human in the Age of the Machine (Penguin, 2019) рассказывает о роли и опасности алгоритмов в современной жизни.

Книга Дункана Уоттса Everything is Obvious: Why Common Sense is Nonsense (Atlantic Books, 2011) помогает понять, с какими трудностями связаны анализ и прогнозирование социального поведения в интернете. В его статье, написанной в соавторстве с Джейком Хофманом и Амитом Шармой, ‘Prediction and explanation in social systems’ (Science, 2017), подробно описаны технические аспекты этого исследования. В статье Джастина Чена и его коллег ‘Do Diffusion Protocols Govern Cascade Growth?’ (AAAI, 2018) на конкретных примерах рассматриваются составляющие репродуктивного числа онлайн-контента. Архив исследований Facebook (https://research.fb.com/publications) содержит ряд других статей, посвященных распространению поведения и контента в интернете.

Статья Уитни Филлипс ‘The Oxygen of Amplification: Better Practices for Reporting on Extremists’ (Data & Society, 2018) представляет собой ценный обзор попыток манипулирования средствами массовой информации и возможных способов противостоять этим попыткам. В книге Роджера Макнейми Zucked: Waking Up to the Facebook Catastrophe (HarperCollins, 2019) рассматриваются недостатки платформ соцсетей, в том числе подробно анализируется работа Тристана Харриса и Рене Диресты. В работе ‘Protecting elections from social media manipulation’ (Science, 2019) Синан Арал и Дин Эклз предлагают способы измерения масштабов онлайн-манипуляций и их возможного влияния на выборы.

Более подробно о происхождении и последствиях атаки Mirai рассказывается в двух статьях Гаррета Граффа для Wired: ‘How a Dorm Room Minecraft Scam Brought Down the Internet’ (2017) и ‘The Mirai Botnet Architects Are Now Fighting Crime With the FBI’ (2018). В таких работах, как ‘ComputerViruses – Theory and Experiments’ Фреда Коэна (1984) и ‘How to 0wn the Internet in Your Spare Time’ Стюарта Стэнифорда и его коллег (Proceedings of the 11th USENIX Security Symposium, 2002), приведены технические подробности из истории компьютерных вирусов и червей. В книге Альберта Ласло Барабаши Linked: The New Science of Networks (Perseus, 2002) описана история теории сетей, а также влияние сетей на распространение вредоносных программ.

В работе Дженнифер Гарди и Ника Ломана ‘Towards a genomics-informed, real-time, global pathogen surveillance system’ (Nature Reviews Genetics, 2018) показано, как методы секвенирования генома могут применяться для диагностики и отслеживания болезней. В статье ‘Outbreak analytics: a developing data science for informing the response to emerging pathogens’ (Philosophical Transactions of the Royal Society B, 2019) рассматривается применение теории и методов обработки данных во время эпидемий.