Слушать книги Дэвид Хэнд (1)

На этой странице Вы можете бесплатно слушать аудиокниги Дэвид Хэнд онлайн. Также Вы найдете и других авторов книг схожих с Дэвид Хэнд

Последние

Познавательная литература

Дэвид Хэнд - Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество мастерски владеет сбором, обработкой и использованием огромных объемов данных в различных областях науки, бизнесе и повседневной жизни. Однако возникает вопрос, как поступать с данными, которых у нас нет и которые остаются за кадром нашего внимания? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что игнорирование теневых данных - это не только недальновидно, но и опасно. Он выделяет 15 видов данных, которые оказывают влияние на наши решения и действия, но остаются незамеченными. Среди примеров - это неучтенные сигналы бедствия от жителей бедных районов, неявно скрытые результаты медицинских исследований или темные данные с плохими критериями для включения в выборку. В своей книге Хэнд показывает, как можно сгладить влияние темных данных и использовать их на пользу.

Электронные книги (1)

Разное

Человечество успешно собирает, обрабатывает и применяет огромные объемы данных в различных сферах жизни, науки и бизнеса. Однако, как быть с информацией, которой мы не обладаем? Можем ли мы пренебрегать тем, что не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд утверждает, что это неразумно и иногда даже опасно. В своей книге он выделяет 15 типов данных, которые оказывают влияние на наши решения и действия, но остаются незамеченными. Например, речь идет о возможных сигналах бедствия, которые могли бы быть замечены жителями бедных районов, если бы у них были смартфоны, а также о результате медицинских исследований, которые могут быть скрыты или искажены намеренно или случайно. Еще один пример – данные, которые становятся «темными» из-за неправильного выбора критериев для включения в выборку. Хэнд также предлагает способы сглаживания эффекта «темных данных» и их использования в нашу пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенсом, программированием и статистикой.